BNSP Data Analyst - Level Intermediate

BNSP Data Analyst – Level Intermediate adalah jalur pembelajaran terstruktur yang dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan analisis data tingkat menengah, mulai dari pengolahan data, analisis statistik, visualisasi, data mining, hingga pemanfaatan Python dan Artificial Intelligence (AI).

Learning path ini mengintegrasikan Excel, SPSS, Tableau, Python, data science, data mining, dan AI, sehingga peserta mampu mengolah data secara sistematis, menemukan insight yang relevan, melakukan analisis untuk kebutuhan bisnis, serta menyajikan hasil analisis dalam bentuk visualisasi dan rekomendasi yang mudah dipahami.

Tujuan Pembelajaran

• Menguasai pengolahan dan analisis data menggunakan Excel dan SPSS

• Mampu melakukan analisis, visualisasi, dan interpretasi data menggunakan Tableau

• Memahami konsep data science, data mining, dan analisis data untuk kebutuhan bisnis

• Mampu menggunakan Python untuk melakukan analisis data secara lebih terstruktur

• Mampu melakukan analisis sentimen dan memanfaatkan AI untuk mendukung proses analisis data

• Mampu menghasilkan insight dan rekomendasi berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan

Materi Pembelajaran

• Basic Excel

• Excel for Analytics & Optimization

• SPSS untuk Analisis Data

• Dasar-Dasar Analisis dan Visualisasi Data Tableau

• Data Science Tanpa Koding

• Data Science for Business Menggunakan Python

• Analisis Sentimen Pelanggan dengan Hugging Face

• Optimalisasi AI dengan Qwen

• Introduction to Data Mining

• Dasar-Dasar Python

Output Akhir

• Portofolio analisis dan visualisasi data menggunakan berbagai tools

• Proyek analisis data berbasis Python, statistik, dan data mining

• Hasil analisis sentimen pelanggan berbasis AI

• Dashboard/visualisasi data yang siap digunakan untuk kebutuhan bisnis

• Sertifikat penyelesaian learning path