Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Membuat Agent AI dengan OpenClaw
Cover Course Membuat Agent AI dengan OpenClaw
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Membuat Agent AI dengan OpenClaw

Membuat Agent AI dengan OpenClaw merupakan program pembelajaran mandiri secara online yang dirancang untuk membantu peserta membangun AI Agent tanpa harus memiliki pengalaman pemrograman yang mendalam.

Peserta akan mempelajari cara menginstal OpenClaw, menghubungkannya dengan model LLM, membuat AI Assistant, serta mengintegrasikannya dengan Telegram.

Pembelajaran mencakup instalasi OpenClaw, konfigurasi model AI, pembuatan AI Assistant, integrasi Telegram, penggunaan Skills dan Memory, hingga pembuatan automasi sederhana menggunakan AI Agent.

Pada akhir pembelajaran, peserta akan menghasilkan satu proyek AI Assistant berbasis OpenClaw yang dapat digunakan melalui Telegram untuk membantu menjalankan tugas sederhana.

Course dapat dipelajari secara fleksibel sesuai dengan waktu masing-masing peserta.

Silabus yang Akan Dipelajari

  1. Getting Started with OpenClaw
  2. Installing OpenClaw
  3. Connecting LLM to OpenClaw
  4. Connecting OpenClaw AI Agent to Whatapp
  5. Adding Skills, Memory & Tools to AI Agent
  6. Building Simple AI Agent Automation

Fasilitas yang Kamu Dapatkan

  • Modul dan video pembelajaran.
  • Soal latihan dan kuis.
  • Praktik instalasi dan konfigurasi OpenClaw.
  • Praktik menghubungkan OpenClaw dengan model LLM.
  • Praktik membuat dan mengonfigurasi AI Assistant.
  • Praktik integrasi AI Agent dengan Telegram.
  • Praktik menggunakan Skills, Memory, dan tools.
  • Praktik membuat automasi sederhana menggunakan AI Agent.
  • Tugas akhir berbasis proyek implementasi.
  • Sertifikat penyelesaian course.
  • Pembelajaran fleksibel secara online.

Alur Course

  1. Daftar dan akses course melalui platform pembelajaran.
  2. Pelajari seluruh materi secara berurutan.
  3. Kerjakan praktik yang tersedia pada setiap silabus.
  4. Kerjakan kuis pada setiap silabus.
  5. Pastikan nilai memenuhi KKM, yaitu 70.
  6. Kerjakan tugas akhir berupa pembuatan AI Assistant menggunakan OpenClaw.
  7. Lakukan pengujian dan dokumentasikan hasil proyek.
  8. Selesaikan seluruh aktivitas pembelajaran.
  9. Berikan review course apabila tersedia.
  10. Dapatkan sertifikat penyelesaian course.

Pastikan data diri, termasuk nama lengkap, nomor WhatsApp, dan email, telah diisi dengan benar pada profil akun agar informasi pada sertifikat sesuai dengan identitas peserta.


 

Penyusun Materi Fikri Ramadhan

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam membuat serta mengoperasikan AI Agent menggunakan OpenClaw. Peserta akan mempelajari proses instalasi, konfigurasi model Large Language Model (LLM), serta pembuatan AI Agent yang mampu memahami instruksi dan menjalankan tugas sederhana.

Peserta akan memulai pembelajaran dengan mengenal OpenClaw, menyiapkan environment, melakukan instalasi, serta menghubungkan OpenClaw dengan model AI yang digunakan.

Pada tahap selanjutnya, peserta akan mempelajari cara membuat AI Assistant, mengatur instruksi dan kepribadian agent, serta mengintegrasikannya dengan Telegram agar dapat digunakan melalui aplikasi pesan.

Peserta juga akan mempelajari penggunaan Skills, Memory, dan tools untuk meningkatkan kemampuan AI Agent serta membuat automasi sederhana yang dapat membantu aktivitas sehari-hari.

Pada bagian akhir, peserta akan melakukan pengujian dan menyelesaikan proyek berupa AI Assistant yang mampu menerima pesan, memberikan respons, serta menjalankan tugas sederhana secara otomatis menggunakan OpenClaw.

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu menginstal dan mengonfigurasi OpenClaw, menghubungkan model LLM, membuat AI Agent, melakukan integrasi dengan Telegram, menggunakan Skills dan Memory, serta menjalankan automasi sederhana.

Target Pembelajaran

  1. Peserta mampu memahami konsep dasar OpenClaw dan cara kerja AI Agent.
  2. Peserta mampu menyiapkan environment dan melakukan instalasi OpenClaw.
  3. Peserta mampu menghubungkan OpenClaw dengan model LLM.
  4. Peserta mampu membuat dan mengonfigurasi AI Agent sesuai kebutuhan.
  5. Peserta mampu mengatur instruksi dan kepribadian AI Agent.
  6. Peserta mampu mengintegrasikan AI Agent dengan Telegram.
  7. Peserta mampu menggunakan Skills dan Memory pada OpenClaw.
  8. Peserta mampu menggunakan tools untuk meningkatkan kemampuan AI Agent.
  9. Peserta mampu membuat automasi sederhana menggunakan OpenClaw.
  10. Peserta mampu melakukan pengujian dan troubleshooting dasar terhadap AI Agent.

Spesifikasi

  • PC atau laptop dengan sistem operasi Windows, Linux, atau macOS.
  • Koneksi internet yang stabil.
  • Node.js dengan versi yang kompatibel dengan OpenClaw.
  • OpenClaw.
  • Aplikasi terminal atau command line.
  • Browser modern seperti Google Chrome, Microsoft Edge, atau Mozilla Firefox.
  • Akun atau API Key penyedia model LLM yang kompatibel.
  • Akun Telegram untuk praktik integrasi AI Agent.
  • Text editor seperti Visual Studio Code (opsional).

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengerjakan kuis dari setiap silabus yang tersedia pada course. Tugas akhir dapat diakses apabila peserta telah menyelesaikan seluruh kuis dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM), yaitu 70.

Setelah peserta menyelesaikan seluruh kuis dan tugas akhir sesuai ketentuan, peserta akan mendapatkan sertifikat penyelesaian course.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)

Soal kuis pada setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dari seluruh silabus akan diakumulasikan sebagai bagian dari nilai akhir course.

B. Tugas Akhir (20%)

Tugas akhir terdiri dari satu proyek implementasi sederhana berupa pembuatan AI Assistant menggunakan OpenClaw. Peserta diminta membuat AI Agent yang terhubung dengan model LLM dan Telegram serta memiliki minimal satu kemampuan tambahan menggunakan Skills atau automasi sederhana.

Nilai tugas akhir diperoleh berdasarkan keberhasilan implementasi, fungsi AI Agent, dan hasil pengujian sesuai ketentuan.

Jadwal Diskusi

Pada course ini tidak ada diskusi terjadwal. Pembelajaran dilakukan secara mandiri atau asynchronous sehingga peserta dapat mempelajari materi sesuai dengan waktu masing-masing.