Description

Website Movie Review dirancang sebagai platform yang menyediakan berbagai review film yang telah dirangkum secara informatif dan mudah dipahami. Terdapat 30 film yang dibagi ke dalam tiga genre berbeda, dengan masing-masing genre berisi 10 film. Setiap film dilengkapi dengan sinopsis singkat yang diinput secara manual, sehingga informasi yang disajikan tetap akurat dan sesuai dengan konteks cerita. Sinopsis ini membantu pengguna dalam memperoleh gambaran umum mengenai alur cerita dan karakter utama sebelum menonton film.

Selain menampilkan sinopsis, website Movie Review memanfaatkan data dari IMDB Review Dataset (50K Movie Reviews) yang bersumber dari IEEE Dataport. Dari dataset tersebut, diambil sekitar 3.000 ulasan yang kemudian melalui proses preprocessing untuk menghapus noise seperti tanda baca, karakter khusus, serta kata-kata yang tidak relevan. Setelah itu, ulasan dianalisis untuk menghasilkan daftar kata yang paling sering muncul (top words), sehingga pengguna dapat mengetahui kata, tema, atau ekspresi yang paling sering dibahas dalam review-review tersebut.

Untuk menghasilkan ringkasan yang padat dan informatif, website ini menggunakan model DistilBART dari Hugging Face, yang diimplementasikan melalui fungsi pipeline("summarization"). Model ini berfungsi untuk melakukan peringkasan otomatis terhadap ribuan ulasan yang telah dikumpulkan, sehingga menghasilkan versi ringkas dari opini pengguna tanpa menghilangkan makna utamanya. Selain itu, sistem juga menampilkan lima review acak dari hasil analisis untuk memberikan representasi opini yang lebih bervariasi dan interaktif.

Secara keseluruhan, website Movie Review bertujuan untuk membantu pengguna memperoleh gambaran menyeluruh mengenai kualitas dari sebuah film, baik dari segi alur cerita, tanggapan penonton, maupun kesan umum yang muncul dari ribuan ulasan. Dengan memanfaatkan dataset berskala besar, proses analisis berbasis NLP, serta model DistilBART, platform ini diharapkan dapat menjadi sarana yang informatif, efisien, dan menarik bagi pengguna yang ingin memahami persepsi penonton terhadap suatu film secara mendalam.
 

link github: kesyaAnnisa/movie: finpro