Description

Penjelasan machine learning

Teknologi machine learning (ML) adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Pembelajaran mesin dikembangkan berdasarkan disiplin ilmu lainnya seperti statistika, matematika dan data mining sehingga mesin dapat belajar dengan menganalisa data tanpa perlu di program ulang atau diperintah. 

Dalam hal ini machine learning memiliki kemampuan untuk memperoleh data yang ada dengan perintah ia sendiri. ML juga dapat mempelajari data yang ada dan data yang ia peroleh sehingga bisa melakukan tugas tertentu. Tugas yang dapat dilakukan oleh ML pun sangat beragam, tergantung dari apa yang ia pelajari.

Tujuannya adalah agar bisa membuat suatu keputusan atau melakukan prediksi yang dibuat dengan berdasarkan data yang sudah ada tersebut. Yang mana semakin bagus algoritma dari machine learning, maka akurasi keputusan dan juga prediksi sistemnya akan semakin baik pula. Hal ini sama seperti otak manusia, yang mana akan semakin pintas bila banyak belajar. Dalam hal ini pun, mesin yang mengolah data yang banyak akan mampu menghasilkan output yang semakin akurat. Untuk itu, saat ini machine learning adalah salah satu bagian yang harus ada, karena memiliki peran yang sangat penting untuk seluruh kegiatan sehari- hari di suatu perusahaan ataupun organisasi.

Contoh Manfaat Machine Learning

Bila Anda masih sulit membayangkan contoh dan fungsi dari machine learning, maka Anda bisa melihat smartphone Anda. Fitur asisten digital yang umumnya ada di smartphone atau perangkat lainnya untuk menjalankan suatu perintah dari manusia adalah salah satu contohnya adalah Selain itu, fitur atau aplikasi ini juga bisa Anda temukan saat terdapat iklan di internet yang dengan tanpa sadar akan merekomendasikan produk yang sesuai dengan minat Anda ketika melakukan pencarian yang pernah Anda lakukan sebelumnya. Bahkan, di platform lainnya seperti Netflix juga akan memberlakukan hal yang sama, yaitu mereka bisa mengetahui preferensi film ataupun serial apa saja sesuai dengan apa yang selama ini sudah ditonton dan dicari oleh para penggunanya.

Cara kerja Machine Learning

Cara kerja machine learning sebenarnya berbeda - beda sesuai dengan teknik atau metode pembelajaran seperti apa yang kamu gunakan pada ML. Namun pada dasarnya prinsip cara kerja pembelajaran mesin masih sama, meliputi pengumpulan data, eksplorasi data, pemilihan model atau teknik, memberikan pelatihan terhadap model yang dipilih dan mengevaluasi hasil dari ML.