Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Master Class
  3. Master Class AI Agent Development
Cover Course Master Class AI Agent Development
Pemula +150 Poin

BISA AI Academy

Master Class AI Agent Development

Master Class AI Agent Development merupakan program pembelajaran mandiri secara online atau asynchronous yang berfokus pada pemahaman dan pengembangan AI Agent, mulai dari otomatisasi workflow, pengembangan sistem berbasis Agentic AI, hingga pembuatan dan pemanfaatan berbagai platform AI Agent.

Program ini cocok bagi peserta yang ingin mempelajari pengembangan AI Agent, memahami fungsi berbagai tools otomatisasi, serta meningkatkan keterampilan dalam membangun sistem berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung penyelesaian berbagai tugas dan kebutuhan pekerjaan.

Pokok pembelajaran mencakup pengembangan AI Workflow menggunakan n8n; pengembangan Agentic AI menggunakan Qoder; pembuatan dan konfigurasi AI Agent menggunakan OpenClaw; serta pengenalan dan pemanfaatan Hermes Agent untuk mendukung otomatisasi dan pengembangan sistem berbasis AI.

Peserta dapat mengikuti seluruh materi secara fleksibel sesuai waktu masing-masing melalui platform pembelajaran BISA AI Academy.

Silabus yang Akan Dipelajari

  1. AI Workflow n8n
  2. Agentic AI Development Qoder
  3. Membuat AI Agent OpenClaw
  4. Hermes Agent

Fasilitas yang Didapatkan

  • Modul pembelajaran terstruktur.
  • Video pembelajaran.
  • Soal latihan dan kuis.
  • Pembelajaran fleksibel yang dapat diakses secara online.
  • Tugas akhir sebagai evaluasi hasil pembelajaran.
  • Panduan pembuatan portofolio.
  • Kesempatan mempublikasikan portofolio melalui platform BISA AI.
  • Sertifikat penyelesaian course dari BISA AI Academy.

Alur Program Master Class

1. Pelajari Course

Pelajari seluruh materi secara mandiri melalui modul, video pembelajaran, dan materi pendukung yang tersedia.

2. Selesaikan Kuis

Kerjakan kuis pada setiap silabus dan capai nilai minimal sesuai Kriteria Ketuntasan Minimal.

3. Kerjakan Tugas Akhir

Setelah seluruh kuis selesai, peserta dapat mengakses dan mengerjakan tugas akhir sesuai instruksi.

4. Proses Penilaian

Tugas akhir akan diperiksa dan dinilai maksimal dalam 1 × 24 jam.

5. Berikan Ulasan Course

Setelah seluruh persyaratan pembelajaran selesai, peserta memberikan ulasan terhadap course.

6. Dapatkan Sertifikat Penyelesaian dan Transkrip Nilai

Peserta yang telah memenuhi seluruh ketentuan dapat memperoleh sertifikat penyelesaian course dari BISA AI Academy.

7. Buat Portofolio

Peserta dapat mengembangkan hasil pembelajaran menjadi portofolio dan mengunggahnya melalui:

https://bisa.ai/portofolioku

8. Publikasikan Portofolio

Portofolio yang memenuhi ketentuan dapat dipublikasikan melalui halaman portofolio BISA AI Academy.

📌 Pastikan data diri pada halaman profil akun telah diisi dengan lengkap dan benar, terutama nama, nomor WhatsApp, dan alamat email:

https://bisa.ai/myprofile

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membantu peserta memahami dan mengembangkan AI Agent menggunakan berbagai platform dan tools untuk membangun otomatisasi alur kerja, mengembangkan sistem berbasis Agentic AI, serta membuat agen AI yang mampu membantu menjalankan berbagai tugas secara lebih mandiri.

Peserta akan mempelajari:

  • Fundamental dan penerapan AI Workflow menggunakan n8n.
  • Pengembangan Agentic AI menggunakan Qoder.
  • Pembuatan dan konfigurasi AI Agent menggunakan OpenClaw.
  • Pengenalan dan pemanfaatan Hermes Agent untuk mendukung otomatisasi dan pengembangan AI Agent.
  • Penerapan AI Agent untuk mendukung efisiensi proses kerja dan otomatisasi tugas.

Setelah menyelesaikan course, peserta diharapkan mampu memahami konsep utama AI Agent Development, mengenali fungsi berbagai platform pengembangan AI Agent, serta memahami proses pembuatan dan penerapannya sesuai konteks pembelajaran.

Target Pembelajaran

Peserta diharapkan mampu:

  1. Menjelaskan konsep dasar dan penerapan AI Workflow menggunakan n8n.
  2. Memahami proses pengembangan Agentic AI menggunakan Qoder.
  3. Menjelaskan tahapan pembuatan dan konfigurasi AI Agent menggunakan OpenClaw.
  4. Memahami fungsi dan pemanfaatan Hermes Agent.
  5. Mengidentifikasi penerapan AI Agent untuk mendukung otomatisasi dan efisiensi pekerjaan.

Spesifikasi

  • Laptop atau PC dengan RAM minimal 8 GB; direkomendasikan 16 GB.
  • Sistem operasi Windows, macOS, atau Linux yang mendukung tools pembelajaran.
  • Browser versi terbaru.
  • Koneksi internet yang stabil.
  • Akun dan akses ke platform n8n, Qoder, OpenClaw, dan Hermes Agent sesuai kebutuhan pembelajaran.
  • Aplikasi pendukung untuk pengembangan dan pengelolaan workflow AI.
  • Terminal atau command-line interface (CLI) untuk praktik konfigurasi dan pengembangan AI Agent apabila diperlukan.

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan mengikuti kuis pada setiap silabus yang tersedia di dalam course.

Tugas akhir dapat diakses setelah peserta menyelesaikan seluruh kuis dengan nilai minimal sesuai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), yaitu 70.

Peserta akan memperoleh sertifikat penyelesaian course dari BISA AI Academy setelah menyelesaikan seluruh materi, kuis, dan tugas akhir sesuai ketentuan.

Skema Penilaian

A. Kuis — 80%

Kuis pada setiap silabus terdiri dari soal pilihan ganda. Nilai dari seluruh kuis akan diakumulasikan sebagai komponen utama penilaian pembelajaran.

B. Tugas Akhir — 20%

Tugas akhir berupa rangkuman materi AI Agent Development yang ditulis menggunakan bahasa sendiri dan mencakup pokok pembelajaran dari seluruh silabus, termasuk AI Workflow n8n, Agentic AI Development Qoder, OpenClaw, dan Hermes Agent.