Cover Course Advance Data Science
Advance Data Science

Kursus Data Science ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep dan teknik dasar serta lanjutan dalam bidang data science. Data Science adalah disiplin ilmu yang menggabungkan pemrograman, statistik, dan pengetahuan domain untuk mengekstraksi wawasan dan pengetahuan dari data. Kursus ini mencakup pengenalan tentang Data Science, dasar-dasar pemrograman Python, eksplorasi data, serta berbagai metode supervised dan unsupervised machine learning. Dalam perjalanan kursus ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan algoritma machine learning untuk analisis data, teknik text mining, dan modeling topik. Peserta juga akan diperkenalkan dengan berbagai alat dan teknologi yang digunakan dalam data science, seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, dan library lainnya. Sejarah perkembangan data science dimulai dari statistik dan analisis data sederhana yang kemudian berkembang dengan pesat seiring dengan kemajuan teknologi komputasi dan ketersediaan data dalam jumlah besar. Dalam beberapa dekade terakhir, data science telah menjadi kunci utama dalam pengambilan keputusan di berbagai sektor industri, dari teknologi hingga kesehatan, keuangan, dan lainnya. Kursus ini tidak hanya memberikan pengetahuan teoretis tetapi juga menekankan pada penerapan praktis melalui proyek dan tugas yang dirancang untuk mensimulasikan tantangan dunia nyata. Dengan demikian, peserta akan siap untuk mengaplikasikan keterampilan data science mereka dalam berbagai konteks profesional dan industri.

Share Kelas Ini :

Kursus Data Science ini terdiri dari 12 bab yang mencakup berbagai aspek fundamental dan lanjutan dalam bidang data science. Bab-bab tersebut dimulai dengan pengantar tentang Data Science, dasar-dasar pemrograman Python, dan teknik eksplorasi data. Selanjutnya, kursus ini akan membahas berbagai metode supervised machine learning, seperti regresi linear, regresi logistik, decision tree, Naive Bayes, dan K-Nearest Neighbors. Selain itu, kursus ini juga akan mengajarkan unsupervised machine learning termasuk algoritma K-Means, analisis sentimen, serta modeling topik menggunakan LDA dan BERTopic.

Manfaat belajar dari kursus ini termasuk pemahaman mendalam tentang konsep data science dan penerapannya, kemampuan teknis dalam analisis data dan pemrograman, serta peningkatan peluang karir di berbagai industri yang membutuhkan keahlian data science. Bidang keahlian yang relevan dengan kursus ini mencakup Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Analyst, Research Scientist, AI Specialist, dan Quantitative Analyst. Dengan menyelesaikan kursus ini, peserta akan siap untuk berkarir di bidang-bidang tersebut dan mampu menerapkan keahlian data science dalam berbagai konteks profesional.

Target Pembelajaran

  • Pemahaman Mendalam tentang Data Science: Memahami konsep dasar hingga lanjutan dalam data science dan penerapannya.
  • Kemampuan Teknis: Menguasai alat dan teknik analisis data, pemrograman Python, dan metode machine learning.
  • Peningkatan Karir: Meningkatkan peluang kerja di berbagai industri yang membutuhkan keahlian data science.
  • Pemecahan Masalah: Mampu menggunakan data untuk memecahkan masalah bisnis dan membuat keputusan berbasis data.

Spesifikasi

Perangkat Keras:

  • Laptop:
    • Prosesor: Minimal Intel i5 atau AMD Ryzen 5
    • RAM: Minimal 8GB, disarankan 16GB untuk performa yang lebih baik
    • Storage: SSD minimal 256GB, disarankan 512GB
    • Sistem Operasi: Windows 10 atau lebih baru, macOS Catalina atau lebih baru, atau distribusi Linux seperti Ubuntu

Perangkat Lunak:

  • Bahasa Pemrograman:
    • Python: Versi terbaru yang stabil
    • R: Versi terbaru yang stabil (untuk studi mandiri)
  • IDE/Editor Kode:
    • Jupyter Notebook atau JupyterLab
    • Visual Studio Code
    • RStudio (untuk studi mandiri dengan R)
  • Library Python:
    • Pandas, NumPy: Untuk manipulasi dan analisis data
    • Matplotlib, Seaborn: Untuk visualisasi data
    • Scikit-learn: Untuk implementasi algoritma machine learning
    • NLTK, SpaCy: Untuk text mining dan pemrosesan bahasa alami
    • Gensim, BERTopic: Untuk topik modeling
  • Manajemen Paket:

Anaconda: Untuk mengelola lingkungan Python dan paket

Silakan Login Terlebih Dahulu!
Detail Course
  • Penyusun Materi Logo Bisa AI
    Dr. Sajarwo Anggai, S.ST., M.T.
  • Harga Course
    FREE

    • Pemula

    6 Jam

    760 Siswa

    12 Modul

    4.9

Temukan Testimonial lainnya