Pada course ini kita akan mempelajari tentang Statistika dan Probabilitas yang diperlukan dalam memahami Artificial Intelligence. Dalam course ini akan dibahas Pengantar Statistika, Transformasi Data, Teori Peluang, Distribusi Peluang, dan Visualisasi Data.
Target Pembelajaran1. Peserta dapat memahami konsep dan logika pada Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia.
2. Peserta menginterpretasikan ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran dari data yang dimiliki.
3. Peserta dapat memahami dan menginterpretasikan konsep teori peluang dan peluang bersyarat.
4. Peserta dapat memahami dan menginterpretasikan konsep distribusi peluang dan distribusi peluang bersyarat.
SpesifikasiPC/notebook/smartphone dengan sistem operasi windows, Linux, Mac OS, atau Android
Kriteria KelulusanPeserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema PenilaianA. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
