Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Master Class + Sertifikasi Internasional
  3. Master Class + Sertifikasi Internasional Computer Vision Foundation (CVF) CoreCertX
Cover Course Master Class + Sertifikasi Internasional Computer Vision Foundation (CVF) CoreCertX
Pemula Promo +200 Poin Bersertifikat

BISA AI Academy

Master Class + Sertifikasi Internasional Computer Vision Foundation (CVF) CoreCertX

Deskripsi

Program Master Class + Sertifikasi merupakan program pembelajaran mandiri secara online atau asynchronous yang dirancang untuk membantu peserta mempersiapkan diri menghadapi ujian sertifikasi kompetensi di bidang digital dan teknologi.

Program ini cocok bagi peserta yang ingin meningkatkan kompetensi, memahami penerapan Computer Vision, membangun portofolio, dan memperoleh sertifikasi internasional CoreCertX sebagai bukti penguasaan kompetensi pada bidang tersebut.

Akses ujian sertifikasi akan diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan memenuhi tugas portofolio yang telah ditentukan.

Ujian sertifikasi Computer Vision Foundation (CVF) dilaksanakan secara online melalui mekanisme dan platform ujian yang ditetapkan CoreCertX sesuai ketentuan ujian yang berlaku. Peserta mengerjakan ujian secara digital menggunakan komputer atau laptop.

Peserta dapat melakukan enrolment dan mengikuti ujian secara fleksibel setelah seluruh persyaratan program terpenuhi.

Silabus yang Akan Dipelajari

1. Pendahuluan Artificial Intelligence

2. Pengenalan Machine Learning dan Tools

3. Dasar Pemrograman Python

4. Python for Data Science

5. Data Visualization

6. Machine Learning

7. Supervised Learning

8. Neural Networks

9. Evaluasi Performa

10. Deep Learning

11. Deep Learning 2

12. Machine Learning & Deep Learning for Image Research

Fasilitas yang Didapatkan

·       Modul termasuk video pembelajaran dan soal latihan atau kuis

·       Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi

·       Pembelajaran fleksibel dan dapat diakses kapan saja

·       Portofolio sesuai panduan program

·       Sertifikat penyelesaian course

·       Sertifikasi internasional CoreCertX bagi peserta yang lulus ujian

Alur Program Master Class + Sertifikasi

1. Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir.

2. Tugas akhir akan dinilai maksimal dalam 1 × 24 jam.

3. Berikan ulasan course dan dapatkan sertifikat penyelesaian.

4. Buat portofolio sesuai panduan pada laman https://bisa.ai/portofolioku.

5. Konfirmasi kepada admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai.

6. Portofolio akan diverifikasi maksimal dalam 1 × 24 jam.

7. Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio.

8. Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi.

📌 Pastikan data diri pada halaman profil akun telah diisi dengan lengkap dan benar, terutama nomor WhatsApp dan alamat email: https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi internasional Computer Vision Foundation (CVF) CoreCertX.

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Informasi Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan keterampilan dasar dalam pengolahan citra dan Computer Vision menggunakan pendekatan Machine Learning dan Deep Learning.

Peserta akan mempelajari:

·       Konsep citra digital dan pengolahan citra dasar

·       Preprocessing, augmentasi, dan representasi fitur citra

·       Convolutional Neural Network untuk klasifikasi citra

·       Object detection, image segmentation, dan OCR

·       Evaluasi model Computer Vision

·       Transfer learning, deployment, serta isu privasi dan etika

Setelah menyelesaikan course, peserta diharapkan mampu memahami konsep, proses, dan penerapan dasar Computer Vision. Peserta juga dipersiapkan untuk mengikuti ujian sertifikasi internasional Computer Vision Foundation (CVF) dari CoreCertX.

Target Pembelajaran

Peserta diharapkan mampu:

1. Memahami konsep citra digital dan Computer Vision.

2. Melakukan preprocessing dan augmentasi data citra.

3. Menjelaskan cara kerja CNN untuk klasifikasi citra.

4. Memahami object detection, segmentation, OCR, dan video analytics.

5. Mengevaluasi serta menerapkan model Computer Vision secara bertanggung jawab.

Spesifikasi

·       Laptop atau PC dengan RAM minimal 4 GB; direkomendasikan 8 GB

·       Sistem operasi Windows, macOS, atau Linux

·       Browser versi terbaru

·       Akun Google untuk penggunaan Google Colab

·       Dasar Python direkomendasikan

·       Akses internet yang stabil

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan mengikuti kuis pada setiap silabus yang tersedia di dalam course. Tugas akhir dapat diakses setelah peserta menyelesaikan seluruh kuis dengan nilai minimal sesuai Kriteria Ketuntasan Minimal, yaitu 70. Peserta akan memperoleh sertifikat penyelesaian course setelah menyelesaikan seluruh materi, kuis, dan tugas akhir sesuai ketentuan.

Skema Penilaian

A. Kuis — 80%

Kuis pada setiap silabus terdiri dari soal pilihan ganda. Nilai dari seluruh kuis akan diakumulasikan sebagai komponen utama penilaian pembelajaran.

B. Tugas Akhir — 20%

Tugas akhir berupa rangkuman dan analisis hasil pembelajaran yang menunjukkan pemahaman peserta mengenai materi utama Computer Vision.

Jadwal Diskusi

Pada course ini tidak terdapat jadwal diskusi.