Kembali
Cover Course Master Class + Sertifikasi Internasional Big Data Foundation (BDF)
Pemula +200 Poin Bersertifikat

BISA AI Academy

Master Class + Sertifikasi Internasional Big Data Foundation (BDF)

Program Master Class + Sertifikasi merupakan program pembelajaran mandiri secara online atau asynchronous yang dirancang untuk membantu peserta mempersiapkan diri menghadapi ujian sertifikasi kompetensi di bidang digital dan teknologi.

Program ini cocok bagi peserta yang ingin membangun fondasi kompetensi Big Data dari pengelolaan data terstruktur dan SQL hingga pengenalan PySpark, cloud, Linux, Docker, dan Kubernetes, sekaligus memperoleh sertifikasi internasional CoreCertX sebagai bukti penguasaan kompetensi dasar Big Data.

Akses ujian sertifikasi akan diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan memenuhi tugas portofolio yang telah ditentukan.

Ujian sertifikasi Big Data Foundation (BDF) dilaksanakan secara online melalui mekanisme dan platform ujian yang ditetapkan CoreCertX sesuai ketentuan ujian yang berlaku. Peserta mengerjakan ujian secara digital menggunakan komputer atau laptop.

Peserta dapat melakukan enrolment dan mengikuti ujian secara fleksibel setelah seluruh persyaratan program terpenuhi.

Silabus yang Akan Dipelajari

1.  Dasar Pemrograman Python

2.  Git Essential

3.  Pengenalan Database

4.  Normalisasi Database

5.  MySQL Query

6.  Advance Query SQL

7.  Pengenalan Cloud dan Linux

8.  Introduction to Big Data

9.  What is Library PySpark

10.  Docker dan Kubernetes

Fasilitas yang Didapatkan

·       Modul termasuk video pembelajaran dan soal latihan atau kuis

·       Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi

·       Pembelajaran fleksibel dan dapat diakses kapan saja

·       Portofolio sesuai panduan program

·       Sertifikat penyelesaian course

·       Sertifikasi internasional CoreCertX bagi peserta yang lulus ujian

Alur Program Master Class + Sertifikasi

1.  Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir.

2.  Tugas akhir akan dinilai maksimal dalam 1 x 24 jam.

3.  Berikan ulasan course dan dapatkan sertifikat penyelesaian.

4.  Buat portofolio sesuai panduan pada laman https://bisa.ai/portofolioku.

5.  Konfirmasi kepada admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai.

6.  Portofolio akan diverifikasi maksimal dalam 1 x 24 jam.

7.  Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio.

8.  Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi.

📌 Pastikan data diri pada halaman profil akun telah diisi dengan lengkap dan benar, terutama nomor WhatsApp dan alamat email: https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi internasional Big Data Foundation (BDF) CoreCertX.

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman fundamental mengenai ekosistem Big Data, mulai dari dasar pemrograman Python, version control, database dan SQL, lingkungan cloud dan Linux, hingga pengolahan data menggunakan PySpark serta pengenalan container orchestration.

Peserta akan mempelajari:

  • Dasar pemrograman Python dan Git untuk mendukung pengembangan serta pengelolaan pekerjaan berbasis data
  • Konsep database, normalisasi, serta penggunaan query MySQL dari tingkat dasar hingga lanjutan
  • Pengenalan cloud dan Linux sebagai lingkungan kerja untuk pemrosesan dan pengelolaan data
  • Konsep Big Data dan karakteristik kebutuhan pengolahan data dalam skala yang lebih besar
  • Pengenalan library PySpark untuk pengolahan data berbasis komputasi terdistribusi
  • Konsep dasar Docker dan Kubernetes sebagai bagian dari lingkungan deployment dan pengelolaan aplikasi atau layanan data

Setelah menyelesaikan course, peserta diharapkan mampu memahami fondasi ekosistem Big Data, mengelola data menggunakan database dan SQL, memahami lingkungan cloud dan Linux, menjelaskan penggunaan PySpark, serta mengenali peran Docker dan Kubernetes dalam deployment. Peserta juga dipersiapkan untuk mengikuti ujian sertifikasi internasional Big Data Foundation (BDF) dari CoreCertX.

Target Pembelajaran

1.  Memahami dasar Python dan Git untuk pekerjaan berbasis data.

2.  Memahami database, normalisasi, serta penggunaan query SQL dasar dan lanjutan.

3.  Memahami konsep cloud, Linux, dan Big Data.

4.  Menjelaskan fungsi dan penggunaan dasar PySpark dalam pengolahan data.

5.  Memahami peran Docker dan Kubernetes dalam lingkungan deployment data.

Spesifikasi

·       Laptop atau PC dengan RAM minimal 4 GB; direkomendasikan 8 GB

·       Sistem operasi Windows, macOS, atau Linux

·       Browser versi terbaru

·       Akun Google untuk Google Colab dan/atau akses ke tools pembelajaran yang digunakan

·       Akses internet yang stabil

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan mengikuti kuis pada setiap silabus yang tersedia di dalam course. Tugas akhir dapat diakses setelah peserta menyelesaikan seluruh kuis dengan nilai minimal sesuai Kriteria Ketuntasan Minimal, yaitu 70. Peserta akan memperoleh sertifikat penyelesaian course setelah menyelesaikan seluruh materi, kuis, dan tugas akhir sesuai ketentuan.

Skema Penilaian

A. Kuis - 80%

Kuis pada setiap silabus terdiri dari soal pilihan ganda. Nilai dari seluruh kuis akan diakumulasikan sebagai komponen utama penilaian pembelajaran.

B. Tugas Akhir - 20%

Tugas akhir berupa rangkuman dan analisis hasil pembelajaran yang menunjukkan pemahaman peserta mengenai materi utama course dan penerapannya sesuai konteks kompetensi.

Jadwal Diskusi

Pada course ini tidak terdapat jadwal diskusi.