Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Basic Framework Deep Learning dengan Pytorch
Cover Course Basic Framework Deep Learning dengan Pytorch
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Basic Framework Deep Learning dengan Pytorch

PyTorch adalah pustaka tensor yang dioptimalkan terutama digunakan untuk aplikasi Deep Learning menggunakan GPU dan CPU. Ini adalah perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Python, terutama dikembangkan oleh tim Riset AI Facebook. Ini adalah salah satu perpustakaan pembelajaran Mesin yang banyak digunakan, yang lainnya adalah TensorFlow dan Keras. Pada modul ini kita akan mempelajari bagaimana melakukan deep learning menggunakan tools PyTorch.
Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Informasi Umum

PyTorch adalah pustaka tensor yang dioptimalkan terutama digunakan untuk aplikasi Deep Learning menggunakan GPU dan CPU. Ini adalah perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Python, terutama dikembangkan oleh tim Riset AI Facebook. Ini adalah salah satu perpustakaan pembelajaran Mesin yang banyak digunakan, yang lainnya adalah TensorFlow dan Keras. Pada modul ini kita akan mempelajari bagaimana melakukan deep learning menggunakan tools PyTorch.

Target Pembelajaran

  1. Peserta mampu melakukan deep learning menggunakan PyTorch.

  2. Peserta mampu menjalankan syntax deep learning menggunakan PyTorch dan pengaplikasian fungsinya.

Spesifikasi

  1. Komputer/laptop

  2. Internet

  3. Akun Google Colaboratory

Fasilitas

  1. Materi (6 modul materi pembelajaran)

  2. E-Certificate

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.


Skema Penilaian
A. Kuis (80%) 
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10%.

B. Tugas akhir (20%) 
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.