Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Mikrokontroler: Raspberry Pi
Cover Course Mikrokontroler: Raspberry Pi
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Mikrokontroler: Raspberry Pi

Tertarik Mempelajari Pemrograman dan Implementasi Raspberry Pi untuk IoT? Daftar Kelas Mikrokontroler Raspberry Pi Hari Ini!

Course Mikrokontroler Raspberry Pi dirancang untuk memberikan pemahaman fundamental mengenai penggunaan Raspberry Pi sebagai perangkat pengendali dalam sistem embedded dan Internet of Things (IoT). Kursus ini membahas konsep dasar Raspberry Pi mulai dari pengenalan perangkat keras, instalasi sistem operasi, konfigurasi perangkat, penggunaan sensor, hingga pemrograman dasar untuk membangun berbagai aplikasi berbasis teknologi digital.

Peserta akan mempelajari bagaimana Raspberry Pi bekerja sebagai komputer mini yang mampu berkomunikasi dengan berbagai perangkat elektronik melalui GPIO, sensor, kamera, dan modul komunikasi. Materi disusun secara bertahap sehingga peserta yang belum memiliki pengalaman sebelumnya tetap dapat mengikuti pembelajaran dengan mudah melalui kombinasi teori, praktik, simulasi, dan latihan proyek.

Beberapa hal yang dapat Anda pelajari dari kursus ini adalah:

  • Konsep dasar Internet of Things dan penerapannya dalam berbagai bidang industri.
  • Pengenalan Raspberry Pi, komponen perangkat keras, serta fungsi setiap bagian utama.
  • Instalasi Raspberry Pi OS dan konfigurasi awal perangkat.
  • Implementasi thermal camera menggunakan Raspberry Pi untuk membaca data suhu berbasis citra.
  • Pemrograman dasar Raspberry Pi menggunakan bahasa pemrograman yang sesuai.
  • Penggunaan GPIO untuk menghubungkan Raspberry Pi dengan sensor dan perangkat elektronik.
  • Penerapan konsep input dan output dalam sistem mikrokontroler.
  • Pengembangan sistem sederhana berbasis Raspberry Pi untuk kebutuhan otomasi dan IoT.

Course ini cocok bagi mahasiswa, teknisi, engineer pemula, developer IoT, maupun siapa saja yang ingin memahami dasar penggunaan Raspberry Pi dalam pengembangan perangkat pintar. Pembelajaran dirancang secara praktis dengan contoh implementasi yang relevan dengan kebutuhan industri sehingga peserta dapat membangun pemahaman dari konsep dasar hingga mampu membuat proyek berbasis Raspberry Pi.

Setelah menyelesaikan seluruh silabus dan proyek akhir, peserta akan mendapatkan sertifikat dari BISA AI Academy sebagai bukti telah menyelesaikan pembelajaran mengenai dasar mikrokontroler Raspberry Pi. Daftar sekarang untuk meningkatkan kompetensi di bidang IoT, embedded system, otomasi, dan teknologi perangkat pintar berbasis Raspberry Pi!

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Silabus ini akan mencakup topik inti terkait dasar-dasar mikrokontroler Raspberry Pi, mulai dari pengenalan konsep Internet of Things (IoT), pengenalan perangkat Raspberry Pi, instalasi sistem operasi dan konfigurasi perangkat, penggunaan thermal camera, hingga pemrograman dasar menggunakan Raspberry Pi. Raspberry Pi merupakan salah satu perangkat komputasi mini yang banyak digunakan dalam pengembangan sistem embedded, otomasi, robotika, dan Internet of Things karena memiliki kemampuan pemrosesan yang tinggi serta mendukung berbagai sensor dan modul tambahan.

Materi dalam course ini dirancang untuk memberikan pemahaman bertahap mengenai cara kerja Raspberry Pi sebagai perangkat pengendali dalam sistem elektronik dan IoT. Peserta akan mempelajari konsep dasar perangkat keras, instalasi Raspberry Pi, konfigurasi lingkungan pengembangan, komunikasi dengan sensor, serta penerapan pemrograman untuk membuat sistem berbasis mikrokontroler.

Target Pembelajaran

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami konsep dasar Internet of Things dan peran Raspberry Pi dalam sistem embedded.
  2. Mengenal komponen, arsitektur, dan fungsi utama Raspberry Pi sebagai perangkat komputasi mini.
  3. Melakukan instalasi sistem operasi serta konfigurasi awal Raspberry Pi.
  4. Memahami penggunaan sensor dan modul tambahan seperti thermal camera pada Raspberry Pi.
  5. Menerapkan pemrograman dasar untuk mengontrol perangkat dan membaca data dari sensor.
  6. Mengembangkan pola berpikir sistematis dalam membangun proyek berbasis Raspberry Pi dan IoT.

Kebutuhan Perangkat Keras

1. Komputer atau laptop untuk melakukan konfigurasi dan pemrograman Raspberry Pi.

2. Raspberry Pi board (disarankan Raspberry Pi 3, Raspberry Pi 4, atau versi terbaru).

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.

Jadwal Diskusi
Pada Course ini tidak ada diskusi.