Deskripsi
Program Master Class + Sertifikasi merupakan program pembelajaran mandiri secara online atau asynchronous yang dirancang untuk membantu peserta mempersiapkan diri menghadapi ujian sertifikasi kompetensi di bidang digital dan teknologi.
Program ini cocok bagi peserta yang ingin meningkatkan kompetensi, memahami penerapan Generative AI untuk Predictive Maintenance, membangun portofolio, dan memperoleh sertifikasi internasional CoreCertX sebagai bukti penguasaan kompetensi pada bidang tersebut.
Akses ujian sertifikasi akan diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan memenuhi tugas portofolio yang telah ditentukan.
Ujian sertifikasi Generative AI for Predictive Maintenance (GenAIPM) dilaksanakan secara online melalui mekanisme dan platform ujian yang ditetapkan CoreCertX sesuai ketentuan ujian yang berlaku. Peserta mengerjakan ujian secara digital menggunakan komputer atau laptop.
Peserta dapat melakukan enrolment dan mengikuti ujian secara fleksibel setelah seluruh persyaratan program terpenuhi.
Silabus yang Akan Dipelajari
1. Pengenalan Machine Learning dan Tools
2. Python for Data Science
3. Data Visualization
4. Machine Learning
5. Supervised Learning
6. Review Machine Learning dan Unsupervised Learning
7. Regresi
8. Neural Networks
9. Evaluasi Performa
10. Deep Learning
11. Deep Learning 2
12. Pengenalan n8n dan Konsep Otomatisasi Tanpa Kode
13. Membangun Alur Kerja Dasar dengan n8n
14. Integrasi API dan Database dalam n8n
15. Membangun Agen AI dengan n8n dan Model Pembelajaran Mesin
16. Otomatisasi Proses Bisnis Menggunakan n8n
17. Pemantauan dan Pemeliharaan Alur Kerja di n8n dan Running Production
Fasilitas yang Didapatkan
· Modul termasuk video pembelajaran dan soal latihan atau kuis
· Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi
· Pembelajaran fleksibel dan dapat diakses kapan saja
· Portofolio sesuai panduan program
· Sertifikat penyelesaian course
· Sertifikasi internasional CoreCertX bagi peserta yang lulus ujian
Alur Program Master Class + Sertifikasi
1. Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir.
2. Tugas akhir akan dinilai maksimal dalam 1 × 24 jam.
3. Berikan ulasan course dan dapatkan sertifikat penyelesaian.
4. Buat portofolio sesuai panduan pada laman https://bisa.ai/portofolioku.
5. Konfirmasi kepada admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai.
6. Portofolio akan diverifikasi maksimal dalam 1 × 24 jam.
7. Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio.
8. Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi.
📌 Pastikan data diri pada halaman profil akun telah diisi dengan lengkap dan benar, terutama nomor WhatsApp dan alamat email: https://bisa.ai/myprofile
Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi internasional Generative AI for Predictive Maintenance (GenAIPM) CoreCertX.
Share Kelas Ini :
Informasi Umum
Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman penggunaan Generative AI dalam predictive maintenance, maintenance knowledge, analisis histori pekerjaan, troubleshooting, integrasi hasil prediksi, dan otomatisasi workflow maintenance.
Peserta akan mempelajari:
· Konsep predictive maintenance dan data aset industri
· Sensor, time series, failure mode, dan maintenance history
· Generative AI untuk ringkasan work order, laporan, dan troubleshooting
· Retrieval-Augmented Generation untuk manual, SOP, dan knowledge maintenance
· Integrasi model prediktif, CMMS, API, dan workflow agentic
· Evaluasi, monitoring, keamanan, dan governance AI pada maintenance
Setelah menyelesaikan course, peserta diharapkan mampu memahami konsep, proses, dan penerapan dasar Generative AI untuk Predictive Maintenance. Peserta juga dipersiapkan untuk mengikuti ujian sertifikasi internasional Generative AI for Predictive Maintenance (GenAIPM) dari CoreCertX.
Target Pembelajaran
Peserta diharapkan mampu:
1. Memahami konsep predictive maintenance dan sumber data maintenance.
2. Menggunakan Generative AI untuk maintenance knowledge dan troubleshooting.
3. Memahami integrasi hasil model prediktif dengan Generative AI.
4. Merancang workflow maintenance berbasis AI dan automation.
5. Mengevaluasi dan memantau penerapan AI pada lingkungan maintenance.
Spesifikasi
· Laptop atau PC dengan RAM minimal 4 GB; direkomendasikan 8 GB
· Browser versi terbaru
· Akun Google dan akun ChatGPT atau platform Generative AI sejenis
· Akses spreadsheet atau dataset simulasi maintenance
· Akses platform workflow automation bersifat opsional
· Akses internet yang stabil
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan mengikuti kuis pada setiap silabus yang tersedia di dalam course. Tugas akhir dapat diakses setelah peserta menyelesaikan seluruh kuis dengan nilai minimal sesuai Kriteria Ketuntasan Minimal, yaitu 70. Peserta akan memperoleh sertifikat penyelesaian course setelah menyelesaikan seluruh materi, kuis, dan tugas akhir sesuai ketentuan.
Skema Penilaian
A. Kuis — 80%
Kuis pada setiap silabus terdiri dari soal pilihan ganda. Nilai dari seluruh kuis akan diakumulasikan sebagai komponen utama penilaian pembelajaran.
B. Tugas Akhir — 20%
Tugas akhir berupa rangkuman dan analisis hasil pembelajaran yang menunjukkan pemahaman peserta mengenai materi utama Generative AI untuk Predictive Maintenance.
Jadwal Diskusi
Pada course ini tidak terdapat jadwal diskusi.
Pemula
6 Jam
0 Siswa
12 Modul
0