Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Dasar-Dasar Matematika untuk Ilmu Komputer
Cover Course Dasar-Dasar Matematika untuk Ilmu Komputer
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Dasar-Dasar Matematika untuk Ilmu Komputer

Tertarik Menguasai Fondasi Logika Pemrograman dari Nol? Daftar Kelas Matematika Ilmu Komputer Hari Ini! 

Kursus ini adalah tempat lengkap untuk segala hal yang perlu Anda ketahui tentang fondasi matematika dalam dunia ilmu komputer! Kursus ini disusun dengan pelajaran yang mudah diikuti mulai dari pengenalan logika matematika, teori himpunan, hingga konsep algoritma dan graf yang menjadi dasar utama pengembangan perangkat lunak serta kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). 

Kursus ini cocok untuk mahasiswa, programmer pemula, atau siapa saja yang ingin memperkuat pemahaman teoretis demi meningkatkan kemampuan problem-solving di dunia digital. Pelajaran dalam kursus ini sangat praktis, mudah dipelajari, dan dilengkapi latihan serta studi kasus yang relevan dengan kebutuhan industri teknologi saat ini.

Setelah menyelesaikan kursus dan proyek akhir, Anda akan mendapatkan sertifikat dari BISA AI Academy. Daftar hari ini untuk menguasai fondasi matematika ilmu komputer dan bersiaplah melompat lebih tinggi dalam karir teknologi Anda!

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Informasi Umum

Course ini membahas fondasi matematika untuk ilmu komputer, mencakup logika matematika, tipe data matematika, induksi matematika, teori bilangan, variabel acak, dan peluang sebagai dasar analisis serta pemecahan masalah komputasional. Melalui pembelajaran ini, peserta diharapkan mampu memahami konsep matematis dasar dan menerapkannya untuk memperoleh insight dari data maupun permasalahan komputasi.

Target Pembelajaran

  1. Peserta mampu mengkonstruksikan konsep-konsep dasar matematika diskrit dalam menyelesaikan problem keilmuan komputer. 
  2. Peserta mampu mengimplementasikan prinsip logika matematika untuk validasi argumen serta perancangan sistem logis. 
  3. Peserta mampu mengintegrasikan rumpun tipe data matematis dan struktur aljabar dalam pemodelan data. 
  4. Peserta mampu memecahkan estimasi algoritmis dan kompleksitas komputasi menggunakan metode induksi matematika serta prinsip teori bilangan. 

Spesifikasi

- PC/Laptop
- Komputer dengan internet yang cepat

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.