AI Assistant Agent Gemini & Custom ChatGPT

Course AI Assistant Agent Gemini & Custom ChatGPT membahas konsep, prinsip, dan penerapan agen percakapan berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk memahami bahasa alami, berinteraksi secara kontekstual, serta membantu penyelesaian tugas pengguna secara efisien. Secara substansial, course ini mengkaji bagaimana AI Assistant bekerja mulai dari fondasi pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing), pemanfaatan Large Language Models (LLM) berbasis arsitektur Transformer, teknik prompting dan pengelolaan konteks, hingga integrasi agen AI ke dalam aplikasi dan alur kerja nyata menggunakan Gemini dan ChatGPT. Materi juga mencakup penerapan AI dalam analisis teks, evaluasi kinerja agen percakapan, serta pembahasan aspek keamanan dan etika penggunaan AI. Perkembangan teknologi yang dibahas dalam course ini ditelusuri secara singkat dari chatbot berbasis aturan pada awal perkembangannya, model berbasis machine learning dan neural network, hingga kemunculan generative AI modern yang memungkinkan agen percakapan bersifat adaptif, multimodal, dan mampu menangani konteks percakapan yang kompleks, sehingga relevan dengan kebutuhan profesional dan akademik saat ini.

Share Kelas Ini :

Facebook Twitter-X LinkedIn WhatsApp

Informasi Umum

Course AI Assistant Agent Gemini & Custom ChatGPT merupakan program pembelajaran yang dirancang untuk memberikan pemahaman konseptual dan praktis mengenai perancangan, pembangunan, integrasi, serta evaluasi agen percakapan berbasis kecerdasan buatan modern. Course ini terdiri dari enam bab utama, yang mencakup pengenalan konsep dasar AI Assistant dan agen percakapan, evolusi teknologi chatbot hingga model berbasis Large Language Models (LLM), pembangunan agen percakapan menggunakan Gemini dan ChatGPT, penerapan personalization dan system prompt, integrasi AI ke dalam aplikasi dan tools produktivitas, penerapan NLP untuk pengolahan teks dan bahasa, serta evaluasi kinerja, keamanan, dan etika penggunaan AI Assistant. Melalui course ini, peserta diharapkan tidak hanya mampu menggunakan AI sebagai alat bantu, tetapi juga memahami cara merancang dan mengarahkan perilaku AI Assistant secara sadar, terstruktur, dan bertanggung jawab untuk meningkatkan efisiensi kerja, analisis data, dan pengambilan keputusan. Kompetensi yang diperoleh dari course ini relevan bagi berbagai bidang keahlian dan profesi, seperti pengembang aplikasi dan web developer, pendidik dan dosen, analis data pemula, staf administrasi, analis bisnis, content creator, serta profesional yang bekerja dengan otomasi, sistem informasi, dan pengolahan bahasa alami.

Target Pembelajaran

• Memahami konsep dasar AI Assistant dan agen percakapan, termasuk perbedaan antara chatbot tradisional dan AI Assistant modern, serta evolusi teknologi yang melatarbelakanginya.
• Menjelaskan komponen utama AI Assistant, seperti NLP, LLM, prompting, context management, dan arsitektur dasar agen percakapan.
• Menganalisis perbedaan dan kegunaan model Gemini dan ChatGPT, termasuk pemilihan model yang tepat berdasarkan kebutuhan reasoning, konteks, biaya, dan latensi.
• Membangun dan mengkonfigurasi agen percakapan berbasis Gemini (Gem) dengan instruksi, persona, dan kemampuan yang sesuai dengan tujuan tertentu.
• Menerapkan personalization dan system prompt pada ChatGPT untuk menjaga konsistensi peran, gaya komunikasi, dan kualitas respons AI.
• Mengintegrasikan AI Assistant ke dalam aplikasi dan tools produktivitas, baik melalui add-on tanpa coding maupun melalui integrasi sederhana berbasis prompt.
• Menggunakan AI Assistant untuk analisis teks dan bahasa, termasuk ekstraksi entitas, analisis sentimen, peringkasan, dan penarikan insight dari data teks.
• Mengevaluasi kinerja agen percakapan menggunakan metrik relevansi, naturalitas, dan waktu respons, serta melakukan perbandingan antar model.
• Menyadari dan memahami risiko keamanan, bias, dan etika AI Assistant, termasuk pengelolaan data sensitif, potensi bias model, dan pentingnya transparansi serta pengawasan manusia.
• Mengembangkan pola pikir kritis dalam menggunakan AI, di mana peserta tidak sekadar menerima output AI, tetapi mampu menguji, mengevaluasi, dan memvalidasi hasil yang diberikan.

Spesifikasi

• Perangkat Keras: Komputer/laptop dengan RAM minimal 4 GB dan penyimpanan minimal 20 GB.
• Perangkat Lunak: Browser modern (Chrome, Edge, atau Firefox), akses ke n8n Cloud atau self-hosted n8n (opsional untuk latihan), serta akun email untuk integrasi notifikasi.
• Alat Penunjang Lainnya: Koneksi internet stabil dan aplikasi pengolah dokumen sederhana (misal Google Docs atau Word) untuk mencatat hasil belajar dan tugas.

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10%.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.