Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Master Class
  3. Master Class Data Engineering
Cover Course Master Class Data Engineering
Pemula +150 Poin

BISA AI Academy

Master Class Data Engineering

Master Class Data Engineering merupakan program pembelajaran mandiri secara online atau asynchronous yang dirancang untuk membantu peserta memahami fundamental Data Engineering secara terstruktur dan praktis.

Program ini cocok bagi peserta yang ingin mempelajari pengelolaan data secara terstruktur, memahami perancangan database, meningkatkan keterampilan SQL, serta mengenal teknologi yang digunakan untuk membangun lingkungan pengolahan data.

Materi pembelajaran disusun secara bertahap mulai dari Python dan Git, konsep serta normalisasi database, MySQL dan SQL lanjutan, hingga cloud dan Linux, Big Data, PySpark, serta Docker dan Kubernetes.

Peserta dapat mengikuti seluruh materi secara fleksibel sesuai waktu masing-masing melalui platform pembelajaran BISA AI Academy.

Silabus yang Akan Dipelajari

  1. Pre Test - Master Class Data Engineering
  2. Dasar Pemrograman Python
  3. Git Essential
  4. Pengenalan Database
  5. Normalisasi Database
  6. MySQL Query
  7. Advance Query SQL
  8. Pengenalan Cloud dan Linux
  9. Introduction to Big Data
  10. What is Library PySpark
  11. Docker dan Kubernetes
  12. Post Test - Master Class Data Engineering

Fasilitas yang Didapatkan

  • Modul pembelajaran terstruktur
  • Video pembelajaran
  • Soal latihan dan kuis
  • Pembelajaran fleksibel yang dapat diakses secara online
  • Tugas akhir sebagai evaluasi hasil pembelajaran
  • Panduan pembuatan portofolio
  • Kesempatan mempublikasikan portofolio melalui platform BISA AI
  • Sertifikat penyelesaian course dari BISA AI Academy

Alur Program Master Class

  1. Pelajari Course
    Pelajari seluruh materi secara mandiri melalui modul, video pembelajaran, dan materi pendukung yang tersedia.
  2. Selesaikan Kuis
    Kerjakan kuis pada setiap silabus dan capai nilai minimal sesuai Kriteria Ketuntasan Minimal.
  3. Kerjakan Tugas Akhir
    Setelah seluruh kuis selesai, peserta dapat mengakses dan mengerjakan tugas akhir sesuai instruksi.
  4. Proses Penilaian
    Tugas akhir akan diperiksa dan dinilai maksimal dalam 1 × 24 jam.
  5. Berikan Ulasan Course
    Setelah seluruh persyaratan pembelajaran selesai, peserta memberikan ulasan terhadap course.
  6. Dapatkan Sertifikat Penyelesaian dan Transkrip Nilai
    Peserta yang telah memenuhi seluruh ketentuan dapat memperoleh sertifikat penyelesaian course dari BISA AI Academy.
  7. Buat Portofolio
    Peserta dapat mengembangkan hasil pembelajaran menjadi portofolio dan mengunggahnya melalui:
    https://bisa.ai/portofolioku
  8. Publikasikan Portofolio
    Portofolio yang memenuhi ketentuan dapat dipublikasikan melalui halaman portofolio BISA AI Academy.

📌 Pastikan data diri pada halaman profil akun telah diisi dengan lengkap dan benar, terutama nama, nomor WhatsApp, dan alamat email:
https://bisa.ai/myprofile
 

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan keterampilan dasar Data Engineering, mulai dari pemrograman Python, pengelolaan versi dengan Git, perancangan dan pengolahan database, hingga pengenalan cloud, Linux, Big Data, PySpark, serta Docker dan Kubernetes.

Peserta akan mempelajari:

  • Dasar pemrograman Python untuk pengolahan data
  • Pengelolaan versi kode dan kolaborasi menggunakan Git
  • Konsep database relasional dan normalisasi database
  • Pengolahan dan pengambilan data menggunakan MySQL dan SQL lanjutan
  • Dasar cloud computing dan penggunaan Linux
  • Konsep Big Data dan pengolahan data dengan PySpark
  • Konsep container menggunakan Docker
  • Pengenalan orkestrasi container menggunakan Kubernetes

Setelah menyelesaikan course, peserta diharapkan mampu memahami alur pengelolaan data, merancang database relasional sederhana, menggunakan SQL untuk pengolahan data, serta menjelaskan peran cloud, Big Data, dan container dalam lingkungan Data Engineering.

Target Pembelajaran

Peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami peran Data Engineering dan alur pengelolaan data.
  2. Menggunakan dasar Python dan Git untuk mendukung pekerjaan pengolahan data.
  3. Menjelaskan konsep database relasional dan menerapkan normalisasi database sederhana.
  4. Menyusun query MySQL dan SQL lanjutan untuk mengambil serta mengolah data.
  5. Menjelaskan penggunaan cloud dan Linux dalam lingkungan pengolahan data.
  6. Memahami konsep Big Data dan penggunaan dasar PySpark.
  7. Menjelaskan fungsi Docker dan Kubernetes dalam pengemasan serta pengelolaan aplikasi data.

Spesifikasi

  • Laptop atau PC dengan RAM minimal 4 GB; direkomendasikan 8 GB
  • Sistem operasi Windows, macOS, atau Linux
  • Browser versi terbaru
  • Akun Google untuk penggunaan Google Colab; Git dan MySQL untuk latihan sesuai materi
  • Pemahaman dasar penggunaan komputer dan logika pemrograman direkomendasikan
  • Akses internet yang stabil

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan mengikuti kuis pada setiap silabus yang tersedia di dalam course.

Tugas akhir dapat diakses setelah peserta menyelesaikan seluruh kuis dengan nilai minimal sesuai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), yaitu 70.

Peserta akan memperoleh sertifikat penyelesaian course dari BISA AI Academy setelah menyelesaikan seluruh materi, kuis, dan tugas akhir sesuai ketentuan.

Skema Penilaian

A. Kuis — 80%

Kuis pada setiap silabus terdiri dari soal pilihan ganda. Nilai dari seluruh kuis akan diakumulasikan sebagai komponen utama penilaian pembelajaran.

B. Tugas Akhir — 20%

Tugas akhir berupa rangkuman materi Data Engineering yang ditulis dengan bahasa sendiri dan mencakup pokok pembelajaran dari seluruh silabus.