Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Dasar Pemrograman Natural Language Programming dengan Python
Cover Course Dasar Pemrograman Natural Language Programming dengan Python
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Dasar Pemrograman Natural Language Programming dengan Python

Tertarik Menguasai Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dengan Python dari Dasar? Daftar Kelas Ini Sekarang!

Kursus ini adalah panduan lengkap dan terstruktur bagi siapa saja yang ingin mendalami bidang kecerdasan buatan, khususnya dalam pengolahan data teks dan bahasa manusia menggunakan bahasa pemrograman Python. Di era digital saat ini, kemampuan memahami data tidak lagi terbatas pada angka dan tabel, melainkan merambah pada data teks tidak terstruktur yang jumlahnya melimpah ruah di internet. Melalui kursus ini, Anda akan dipandu langkah demi langkah mulai dari fondasi pemgrograman teks hingga penerapan algoritma Machine Learning dan Deep Learning tingkat lanjut.

Beberapa hal penting yang akan Anda pelajari dalam kursus ini meliputi:

  • Fondasi & Dasar Pemrograman NLP: Memahami bagaimana komputer membaca, memproses, dan memahami bahasa manusia melalui pustaka populer di Python.
  • Manajemen & Pembersihan Data Teks: Belajar menyusun dataset teks sendiri serta melakukan tahapan pembersihan data (preprocessing) agar siap diolah oleh model.
  • Transformasi Fitur Teks: Mempelajari cara mengubah teks mentah menjadi representasi numerik yang bermakna menggunakan teknik ekstraksi fitur untuk Machine Learning maupun Deep Learning.
  • Analisis Sentimen Otomatis: Membangun dan melatih model prediktif untuk mendeteksi emosi atau sentimen (positif, negatif, netral) dari ulasan atau opini publik secara otomatis.

Kursus ini dirancang agar sangat praktis, aplikatif, dan mudah diikuti oleh pemula maupun profesional yang ingin memperluas keahlian di bidang Data Science dan AI. Setiap modul dilengkapi dengan latihan terarah serta evaluasi tugas (Score Task) di mana peserta harus mencapai nilai minimal 75 untuk menguji pemahaman mereka. Setelah menyelesaikan seluruh rangkaian silabus dan studi kasus akhir, Anda akan mendapatkan sertifikat kelulusan resmi dari BISA AI Academy.

Ambil langkah pertama Anda hari ini untuk menguasai teknologi Natural Language Processing dan tingkatkan daya saing karier Anda di era transformasi digital!

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Silabus ini mencakup topik inti terkait pengolahan bahasa alami (Natural Language Processing / NLP) menggunakan bahasa pemrograman Python, mulai dari pengenalan dasar NLP, pemrograman dasar teks, penyusunan dataset teks, teknik pembersihan data (preprocessing), ekstraksi fitur untuk Machine Learning dan Deep Learning, hingga implementasi nyata analisis sentimen (sentiment analysis). Teknologi NLP saat ini sangat luas digunakan di berbagai industri modern, seperti pengembangan chatbot, sistem otomatisasi dokumen, analisis ulasan pelanggan, hingga kecerdasan buatan berbasis teks. 

Target Pembelajaran

1. Peserta memahami konsep fundamental dari Natural Language Processing (NLP) dan ekosistem pemrogramannya dalam Python.

2. Peserta mampu membangun, mengumpulkan, serta mengelola dataset teks secara mandiri untuk kebutuhan analisis.

3. Peserta mahir melakukan tahapan prapemrosesan teks (text preprocessing) seperti tokenization, stopword removal, dan stemming.

4. Peserta mampu mengekstrak fitur teks menggunakan metode konvensional (Machine Learning) maupun representasi lanjutan (Deep Learning).

5. Peserta mampu membangun model kecerdasan buatan untuk mengklasifikasikan sentimen teks secara akurat dan aplikatif di dunia industri.

Kebutuhan Perangkat Keras

1. Komputer / laptop dengan spesifikasi yang memadai untuk komputasi data dan pemodelan AI.

2. Akses internet untuk lingkungan pengembangan berbasis awan (seperti Google Colab) atau instalasi Python beserta pustaka pendukung (NLTK, Scikit-Learn, TensorFlow/Keras, dll.).

Fasilitas

  • Materi (8 modul materi pembelajaran)
  • E-Certificate

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.