Program Master Class + Sertifikasi merupakan program pembelajaran mandiri secara online atau asynchronous yang dirancang untuk membantu peserta mempersiapkan diri menghadapi ujian sertifikasi kompetensi di bidang digital dan teknologi.

Program ini cocok bagi peserta yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang Artificial Intelligence, data science, machine learning, deep learning, serta membangun portofolio dan memperoleh sertifikasi internasional.

Akses ujian sertifikasi akan diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan memenuhi tugas portofolio yang telah ditentukan.

Ujian sertifikasi Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) CertNexus dilaksanakan secara online melalui platform CertNexus dengan metode Computer-Based Test (CBT). Peserta mengerjakan soal ujian secara digital menggunakan komputer atau laptop sesuai ketentuan ujian yang berlaku.

Peserta dapat melakukan enrolment dan mengikuti ujian secara fleksibel setelah seluruh persyaratan program terpenuhi.

Silabus yang Akan Dipelajari

1. Dasar Data Science, Google Colab, dan Baca Dataset
2. Exploratory Data Analysis
3. EDA dengan Python
4. Machine Learning Tanpa Koding
5. Case Study Data Science Klasifikasi Teks Tanpa Koding
6. Case Study Data Science Klasifikasi Gambar Tanpa Koding
7. Pendahuluan Python
8. Operasi pada Python
9. Tipe Data
10. Operator Python
11. Seleksi Kondisi
12. Perulangan
13. Fungsi
14. Library
15. Intro Data Science
16. Dasar-Dasar Pemrograman Python – Exploratory Data
17. Supervised Machine Learning – Linear Regression
18. Supervised Machine Learning – Logistic Regression
19. Supervised Machine Learning – Decision Tree
20. Supervised Machine Learning – Naive Bayes
21. Supervised Machine Learning – KNN
22. Unsupervised Machine Learning – K-Means
23. Text Mining
24. Unsupervised Machine Learning – Sentiment Analyst
25. Unsupervised Machine Learning – Topic Model – LDA
26. Unsupervised Machine Learning – Topic Model – BERTopic
27. Pengenalan Deep Learning
28. Recurrent Neural Network
29. Long Short-Term Memory (LSTM)
30. Implementasi RNN dan LSTM pada NLP dengan Python
31. Supervised Learning
32. Unsupervised Learning
33. Data Visualization
34. Evaluasi Performa
35. Akuisisi Citra
36. Perbaikan Kualitas Citra
37. Segmentasi Citra
38. Ekstraksi Fitur Citra
39. Klasifikasi Citra
40. Evaluasi Data Citra

Fasilitas yang Didapatkan

• Modul termasuk video pembelajaran dan soal latihan atau kuis
• Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi
• Pembelajaran fleksibel dan dapat diakses kapan saja
• Portofolio sesuai panduan program
• Sertifikat penyelesaian course
• Sertifikasi internasional bagi peserta yang lulus ujian

Alur Program Master Class + Sertifikasi

1. Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir.
2. Tugas akhir akan dinilai maksimal dalam 1 × 24 jam.
3. Berikan ulasan course dan dapatkan sertifikat penyelesaian.
4. Buat portofolio sesuai panduan pada laman https://bisa.ai/portofolioku.
5. Konfirmasi kepada admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai.
6. Portofolio akan diverifikasi maksimal dalam 1 × 24 jam.
7. Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio.
8. Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi.

📌 Pastikan data diri pada halaman profil akun telah diisi dengan lengkap dan benar, terutama nomor WhatsApp dan alamat email:
 https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi internasional Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) CertNexus.

Share Kelas Ini :