Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Master Class + Sertifikasi BNSP
  3. Master Class + Sertifikasi BNSP – AI Engineer (Okupasi Level 7)
Cover Course Master Class + Sertifikasi BNSP – AI Engineer (Okupasi Level 7)
Menengah Promo +200 Poin Bersertifikat Offline Ujian di LSP Teknologi Rekayasa dan Informatika

BISA AI Academy

Master Class + Sertifikasi BNSP – AI Engineer (Okupasi Level 7)

Program Masterclass + Sertifikasi merupakan program pembelajaran mandiri secara online (asynchronous) untuk meningkatkan pengetahuan dan kompetensi di bidang digital dan teknologi melalui materi yang aplikatif dan relevan dengan kebutuhan industri.

Biaya program sudah termasuk Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP sesuai skema yang dipilih. Akses ujian diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan tugas portofolio yang ditentukan.

Silabus yang Akan Dipelajari

1. Dasar AI dan Machine Learning

2. Sasaran Teknis Solusi AI

3. Rencana Proyek Solusi AI

4. Pengembangan Model Machine Learning dan Deep Learning

5. Review Proses Pemodelan

6. Review Proyek dan Laporan Akhir Data Science

7. Memasang Solusi AI

8. Merawat Solusi AI

9. Program Kerja Pelindungan Data Pribadi

10. Etika dan Tata Kelola AI

Fasilitas yang kamu dapatkan

  • Modul lengkap, termasuk video pembelajaran dan soal latihan/kuis
  • Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi
  • Pembelajaran fleksibel, bisa diakses kapan saja
  • Portofolio praktik sesuai arahan industri
  • Sertifikat penyelesaian course & sertifikasi kompetensi (bagi peserta yang lulus ujian)

Alur Program Masterclass + Sertifikasi:

  1. Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir
     (penilaian tugas akhir maksimal dalam 1x24 jam)
  2. Berikan review course dan dapatkan sertifikat penyelesaian
  3. Buat portofolio sesuai panduan di laman https://bisa.ai/portofolioku
  4. Konfirmasi ke admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai
     (verifikasi portofolio maksimal dalam 1x24 jam)
  5. Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio
  6. Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi

📌 Pastikan kamu mengisi data diri dengan benar, termasuk nomor WhatsApp dan email, di halaman profil akun: https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi BNSP – AI Engineer (Okupasi Level 7) Pelaksanaan ujian sertifikasi dilaksanakan secara Offline di LSP Teknologi Rekayasa dan Informatika (https://lsptri.id/tempat-uji-kompetensi).  


 

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam merancang, mengembangkan, memasang, dan merawat solusi kecerdasan artifisial (AI), mulai dari memahami dasar AI dan machine learning, menentukan sasaran teknis, menyusun rencana proyek, mengembangkan model, hingga memastikan solusi berjalan andal, aman, dan beretika.

Peserta akan mempelajari dasar AI dan machine learning, penentuan sasaran teknis solusi AI, penyusunan rencana proyek solusi AI, pengembangan model machine learning dan deep learning, review proses pemodelan, review proyek dan laporan akhir data science, pemasangan solusi AI, perawatan solusi AI, penyusunan program kerja pelindungan data pribadi, serta etika dan tata kelola AI.

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu berperan sebagai AI Engineer yang membangun dan mengelola solusi AI secara terstruktur, terukur, terdokumentasi, serta sesuai dengan ketentuan pelindungan data pribadi dan prinsip etika AI.

Materi pembelajaran disusun mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan unit kompetensi yang ditetapkan dalam skema sertifikasi okupasi AI Engineer yang digunakan sebagai acuan pelaksanaan Sertifikasi Kompetensi BNSP. 

Unit Kompetensi yang Didukung

  • Menentukan Sasaran Teknis Solusi Artificial Intelligence (AI).
  • Membuat Rencana Proyek Solusi Artificial Intelligence (AI).
  • Melakukan Proses Review Pemodelan.
  • Melakukan Review Proyek Data Science.
  • Memasang Solusi Artificial Intelligence (AI).
  • Merawat Solusi Artificial Intelligence (AI).
  • Menerapkan Program Kerja Pelindungan Data Pribadi.
  • Membuat Laporan Akhir Proyek Data Science.

Catatan: kode dan judul unit final mengikuti dokumen skema LSP pelaksana uji kompetensi.

Target Pembelajaran

1. Peserta mampu menjelaskan konsep dasar AI, machine learning, dan deep learning.

2. Peserta mampu menentukan sasaran teknis solusi AI sesuai kebutuhan pelanggan.

3. Peserta mampu membuat rencana proyek solusi AI.

4. Peserta mampu mengembangkan model machine learning dan deep learning.

5. Peserta mampu melakukan review proses pemodelan.

6. Peserta mampu melakukan review proyek dan membuat laporan akhir data science.

7. Peserta mampu memasang solusi AI pada lingkungan target.

8. Peserta mampu merawat solusi AI setelah dipasang.

9. Peserta mampu menyusun program kerja pelindungan data pribadi.

10. Peserta mampu menerapkan etika dan tata kelola AI.

Spesifikasi

·      PC/Laptop yang dapat membuka browser

·      Komputer dengan browser, internet cepat dan pendukung lainnya

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)

Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 8 %.

B. Tugas akhir (20%)

Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.