Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Speech Classification Menggunakan Deep Neural Network
Cover Course Speech Classification Menggunakan Deep Neural Network
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Speech Classification Menggunakan Deep Neural Network

Deep Learning merupakan bagian dari metode machine learning yang berbasis jaringan saraf tiruan (artificial neural network). Deep Learning merupakan generasi terbaru machine learning yang memperkenalkan banyak lapisan pembelajaran mendalam algoritmanya. Deep Learning menjadi metode yang sangat terkenal saat ini karena kemampuannya yang baik dalam menangani data yang banyak dan beragam terutama di data unstructured seperti data suara.

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Informasi Umum

Pada course ini akan dibahas silabus yang tentang Pengenalan Deep Learning, Deep Neural Network, Convolutional Neural Network, Study Case 1, Study Case 2. Dengan mempelajari course ini, diharapkan peserta memperoleh kemampuan, pemahaman, dan memiliki kompetensi untuk menjadi data scientist, deeplearning engineer, ataupun AI engineer khususnya di industri yang bergerak dalam bidang data science, AI, dan Speech atau Audio.

Target Pembelajaran
- Peserta dapat memahami konsep dan cara kerja Deep Learning.
- Peserta mampu mengimplementasikan konsep Deep Neural Network (DNN) dan Convolutional Neural Network (CNN) dalam studi kasus speech classification.

Spesifikasi
- Komputer yang terinstall python 3 dan jupyter notebook (untuk pengerjaan offline).
- Komputer dengan browser, koneksi internet, dan akun gmail agar dapat menggunakan Google Colaboratory (untuk pengerjaan online)

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.