Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Master Class + Sertifikasi BNSP
  3. Master Class + Sertifikasi BNSP – Lead Data Scientist (Okupasi Level 8)
Cover Course Master Class + Sertifikasi BNSP – Lead Data Scientist (Okupasi Level 8)
Menengah Promo +200 Poin Bersertifikat Offline Ujian di LSP Teknologi Rekayasa dan Informatika

BISA AI Academy

Master Class + Sertifikasi BNSP – Lead Data Scientist (Okupasi Level 8)

Program Masterclass + Sertifikasi adalah program pembelajaran mandiri secara online (asynchronous) yang dirancang untuk mempersiapkan peserta mengikuti ujian sertifikasi kompetensi di bidang digital dan teknologi. Program ini cocok bagi kamu yang ingin belajar secara fleksibel, aplikatif, dan tetap mendapatkan pengakuan kompetensi resmi.

Akses ujian sertifikasi akan diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan tugas portofolio yang telah ditentukan.

Metode pelaksanaan ujian skema sertifikasi Lead Data Scientist (Okupasi Level 8) hanya dapat dilaksanakan secara Offline di LSP Teknologi Rekayasa dan Informatika (Depok)

Silabus yang Akan Dipelajari

1. Pengantar Data Science dan Siklus Proyek

2. Menentukan Objektif Bisnis

3. Menentukan Tujuan Teknis Data Science

4. Rencana Proyek Data Science

5. Eksplorasi dan Persiapan Data

6. Pemodelan dan Evaluasi Model

7. Review Proses Pemodelan

8. Review Proyek Data Science

9. Laporan Akhir Proyek Data Science

10. Mengelola Tim Kerja

Fasilitas yang kamu dapatkan

·      Modul lengkap, termasuk video pembelajaran dan soal latihan/kuis

·      Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi

·      Pembelajaran fleksibel, bisa diakses kapan saja

·      Portofolio praktik sesuai arahan industri

·      Sertifikat penyelesaian course & sertifikasi kompetensi (bagi peserta yang lulus ujian)

Alur Program Masterclass + Sertifikasi

1. Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir (penilaian tugas akhir maksimal dalam 1x24 jam)

2. Berikan review course dan dapatkan sertifikat penyelesaian

3. Buat portofolio sesuai panduan di laman https://bisa.ai/portofolioku

4. Konfirmasi ke admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai (verifikasi portofolio maksimal dalam 1x24 jam)

5. Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio

6. Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi

Pastikan kamu mengisi data diri dengan benar, termasuk nomor WhatsApp dan email, di halaman profil akun: https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi BNSP – Lead Data Scientist (Okupasi Level 8).

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam memimpin proyek data science, mulai dari menentukan objektif bisnis dan tujuan teknis, menyusun rencana proyek, mereviu proses pemodelan dan proyek, menyusun laporan akhir, hingga mengelola tim kerja.

Peserta akan mempelajari siklus proyek data science, perumusan objektif bisnis, penetapan tujuan teknis beserta kriteria kesuksesan, penyusunan rencana proyek, eksplorasi dan persiapan data, pemodelan dan evaluasi model, review proses pemodelan dan proyek, penyusunan laporan akhir, serta pengelolaan tim kerja.

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu berperan sebagai Lead Data Scientist yang memimpin proyek data science secara terstruktur, terukur, dan terdokumentasi.

Course ini disusun mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) sebagai dasar pemenuhan kompetensi untuk sertifikasi BNSP, yang mencakup unit kompetensi sebagai berikut:

1. C.222930.017.01 – Mengelola Tim Kerja.

2. J.62DMI00.001.1 – Menentukan Objektif Bisnis.

3. J.62DMI00.002.1 – Menentukan Tujuan Teknis Data Science.

4. J.62DMI00.003.1 – Membuat Rencana Proyek Data Science.

5. J.62DMI00.015.1 – Melakukan Proses Review Pemodelan.

6. J.62DMI00.020.1 – Melakukan Review Proyek Data Science.

7. J.62DMI00.021.1 – Membuat Laporan Akhir Proyek Data Science.

Target Pembelajaran

1. Peserta mampu menjelaskan konsep data science dan siklus proyek data science.

2. Peserta mampu menentukan objektif bisnis proyek data science.

3. Peserta mampu menentukan tujuan teknis data science beserta kriteria kesuksesannya.

4. Peserta mampu membuat rencana proyek data science.

5. Peserta mampu memahami eksplorasi dan persiapan data.

6. Peserta mampu memahami pemodelan dan evaluasi model.

7. Peserta mampu melakukan review proses pemodelan.

8. Peserta mampu melakukan review proyek data science.

9. Peserta mampu membuat laporan akhir proyek data science.

10. Peserta mampu mengelola tim kerja.

Spesifikasi

·      PC/Laptop yang dapat membuka browser

·      Komputer dengan browser, internet cepat dan pendukung lainnya

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)

Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 8 %.

B. Tugas akhir (20%)

Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.

Jadwal Diskusi

Pada Course ini tidak ada diskusi.