Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Agentic AI Development with Qoder
Cover Course Agentic AI Development with Qoder
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Agentic AI Development with Qoder

Deskripsi

Free Class Agentic AI dengan Qoder merupakan program pembelajaran mandiri secara online yang dirancang untuk memperkenalkan penggunaan Agentic AI dalam membantu proses pengembangan perangkat lunak.

Peserta akan mempelajari bagaimana AI tidak hanya digunakan sebagai chatbot atau coding assistant, tetapi juga sebagai agent yang dapat memahami konteks project, merencanakan pekerjaan, melakukan perubahan pada codebase, menjalankan tools, melakukan debugging, dan membantu menyelesaikan development task.

Pembelajaran mencakup fundamental Agentic AI, prompting dan context engineering, Agent Mode, Spec-Driven Development, integrasi MCP dan API, hingga Multi-Agent Development menggunakan Experts Mode.

Course dapat dipelajari secara fleksibel sesuai dengan waktu masing-masing peserta.

Silabus yang Akan Dipelajari

  1. Fundamental Agentic AI dan Qoder
  2. Prompting, Context Engineering, dan Codebase Understanding
  3. Agent Mode untuk Autonomous Software Development
  4. Spec-Driven Development dengan Qoder Quest
  5. Integrasi Tools dan MCP pada Agentic Workflow
  6. Multi-Agent Development dan Capstone Project

Fasilitas yang Kamu Dapatkan

  • Modul dan video pembelajaran.
  • Soal latihan dan kuis.
  • Praktik menggunakan Qoder.
  • Praktik Agentic AI workflow.
  • Tugas akhir berbasis implementasi atau prototype.
  • Capstone project.
  • Sertifikat penyelesaian course.
  • Pembelajaran fleksibel secara online.

Alur Free Class

  1. Daftar dan akses course melalui platform pembelajaran.
  2. Pelajari seluruh materi secara berurutan.
  3. Kerjakan kuis pada setiap silabus.
  4. Pastikan nilai memenuhi KKM yaitu 70.
  5. Kerjakan tugas akhir atau capstone project.
  6. Selesaikan seluruh aktivitas pembelajaran.
  7. Berikan review course apabila tersedia.
  8. Dapatkan sertifikat penyelesaian course.

Pastikan data diri, termasuk nama, nomor WhatsApp, dan email, telah diisi dengan benar pada profil akun agar informasi pada sertifikat sesuai dengan identitas peserta.

 

Penyusun Materi Derajat Salim Wibowo

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Informasi Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam memahami serta menerapkan konsep Agentic AI untuk software development menggunakan Qoder. Peserta akan mempelajari perkembangan dari Generative AI dan AI Coding Assistant menuju Agentic AI, penggunaan workspace Qoder, prompting dan context engineering, pemahaman codebase, hingga pemanfaatan agent untuk membantu proses pengembangan perangkat lunak secara lebih autonomous.

Peserta akan mempelajari bagaimana Qoder dapat digunakan untuk memahami struktur repository, melakukan perencanaan pekerjaan, melakukan perubahan pada beberapa file, menjalankan perintah melalui terminal, melakukan debugging, serta menyelesaikan development task secara end-to-end. Peserta juga akan diperkenalkan dengan pendekatan Spec-Driven Development menggunakan Qoder Quest, sehingga kebutuhan dapat diterjemahkan menjadi requirement, specification, execution plan, dan implementasi yang dapat dikerjakan bersama AI Agent.

Pada bagian lanjutan, peserta akan mempelajari integrasi agent dengan tools dan layanan eksternal menggunakan Model Context Protocol (MCP) dan API, serta pemanfaatan Experts Mode untuk mengorganisasi beberapa AI Agent dengan peran berbeda seperti planning, coding, testing, dan review.

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu memahami workflow Agentic AI dan memanfaatkan Qoder untuk membantu proses pengembangan aplikasi atau prototype secara lebih terstruktur, cepat, dan efisien.

Target Pembelajaran

  1. Peserta mampu memahami konsep Generative AI, AI Coding Assistant, dan Agentic AI.
  2. Peserta mampu mengenal workspace dan fitur utama Qoder.
  3. Peserta mampu menyusun prompt dan task description yang efektif.
  4. Peserta mampu menerapkan context engineering pada pengembangan aplikasi.
  5. Peserta mampu memanfaatkan Qoder untuk memahami struktur repository dan codebase.
  6. Peserta mampu menggunakan Agent Mode untuk membantu software development secara end-to-end.
  7. Peserta mampu menerapkan Spec-Driven Development menggunakan Qoder Quest.
  8. Peserta mampu memahami integrasi AI Agent dengan MCP, API, command, project rules, dan environment.
  9. Peserta mampu memahami konsep Multi-Agent Development menggunakan Experts Mode.
  10. Peserta mampu membangun aplikasi atau prototype sederhana sebagai capstone project.

Spesifikasi

  • PC atau laptop yang dapat menjalankan browser dan aplikasi development.
  • Koneksi internet yang stabil.
  • Qoder.
  • Git.
  • Browser modern seperti Google Chrome, Microsoft Edge, atau Mozilla Firefox.
  • Akun layanan pendukung apabila dibutuhkan selama praktik.

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, peserta akan mendapatkan sertifikat penyelesaian course.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)

Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dari seluruh silabus akan diakumulasikan sebagai bagian dari nilai akhir course.

B. Tugas Akhir (20%)

Tugas akhir terdiri dari satu tugas implementasi atau analisis yang diambil dari materi yang telah dipelajari. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas dengan baik sesuai ketentuan.

Jadwal Diskusi

Pada course ini tidak ada diskusi terjadwal. Pembelajaran dilakukan secara mandiri atau asynchronous.