Course ini membahas pembuatan Robotic Process Automation sebagai pendekatan modern untuk menyederhanakan, mempercepat, dan mengefisienkan proses bisnis melalui otomatisasi alur kerja. RPA merupakan teknologi yang memungkinkan sistem menjalankan rangkaian tugas secara mandiri berdasarkan logika yang telah dirancang, seperti membaca data, memproses informasi, mengeksekusi keputusan, serta mengirimkan output secara otomatis. Teknologi ini berkembang seiring meningkatnya kebutuhan perusahaan untuk mengurangi aktivitas repetitif dan meningkatkan ketepatan operasional. Perkembangan RPA dimulai dari otomatisasi berbasis script sederhana, lalu berkembang menjadi platform low-code yang lebih fleksibel dan terintegrasi, hingga kini menjadi bagian penting dalam transformasi digital. Course ini memberikan pemahaman menyeluruh mengenai cara kerja RPA, komponen pentingnya, dan teknik penerapan yang relevan untuk berbagai kebutuhan operasional modern.
Share Kelas Ini :
Informasi Umum
Course ini terdiri dari enam bab utama yang mencakup dasar-dasar otomatisasi proses, teknik pengambilan dan pengolahan data otomatis, otomatisasi komunikasi melalui berbagai kanal, integrasi berbasis event menggunakan webhooks dan API, pengelolaan error dan percabangan proses, serta penjadwalan dan deployment workflow otomatis. Seluruh materi dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif tentang penyusunan Robotic Process Automation, mulai dari konsep fundamental hingga penerapannya pada proses nyata. Pembelajaran course ini bermanfaat bagi peserta yang ingin meningkatkan efisiensi kerja, mengurangi pekerjaan repetitif, meningkatkan akurasi proses, serta membangun alur kerja otomatis yang dapat dioperasikan secara stabil pada berbagai lingkungan. Keahlian ini dibutuhkan oleh posisi seperti data analyst, business process specialist, IT automation engineer, digital transformation officer, serta profesional yang menyusun workflow operasional di perusahaan.
Target Pembelajaran
Setelah mengikuti course ini, peserta diharapkan memahami
Spesifikasi
Peserta membutuhkan perangkat komputer dengan prosesor minimal dual core, RAM minimal delapan gigabyte, dan ruang penyimpanan tersedia minimal dua puluh gigabyte. Sistem operasi dapat menggunakan Windows, Linux, atau macOS. Peserta membutuhkan koneksi internet stabil, browser terbaru, serta akses ke platform workflow automation seperti n8n atau tool setara lainnya. Peserta juga disarankan menginstal Docker Desktop apabila ingin menjalankan platform secara lokal.
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10%.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Pemula
4 Jam
8 Siswa
8 Modul
5