Manfaat:
Course ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam dan keterampilan praktis dalam membangun chatbot cerdas menggunakan ekosistem Hugging Face. Peserta akan belajar konsep dasar AI dan NLP, memahami cara kerja model-model Transformer, serta implementasi chatbot dengan kemampuan klasifikasi dan generasi teks. Manfaat utama course ini adalah meningkatkan kemampuan peserta dalam mengembangkan aplikasi chatbot yang responsif, akurat, dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis.
Bidang Keahlian/Pekerjaan yang Relevan:
Cocok untuk pengembang perangkat lunak, ilmuwan data, analis data, serta profesional di bidang customer support dan pengembangan produk yang ingin memanfaatkan AI dan NLP untuk membangun chatbot pintar guna meningkatkan interaksi dengan pengguna.
Target Pembelajaran:
Setelah mengikuti course ini, peserta diharapkan:
- Memahami konsep dasar AI, NLP, dan peranannya dalam chatbot.
- Menguasai penggunaan ekosistem Hugging Face untuk pengembangan chatbot.
- Dapat membangun dan menyesuaikan model pre-trained untuk klasifikasi teks dan generasi teks.
- Mampu merancang logika chatbot yang responsif dan adaptif.
- Dapat mengimplementasikan chatbot dengan antarmuka pengguna interaktif menggunakan Gradio.
- Menyusun dan menguji chatbot dengan berbagai skenario percakapan.
Spesifikasi:
- Perangkat Keras Minimum:
- Laptop/PC dengan RAM minimal 8GB
- Koneksi internet stabil minimal 10 Mbps
- Perangkat Lunak:
- Browser versi terbaru (Chrome/Edge/Firefox)
- Python 3.8 atau lebih baru
- Library Hugging Face (Transformers, Datasets, Tokenizers, Evaluate)
- Alat Penunjang:
- Headset (opsional, untuk diskusi online)
- Jupyter Notebook atau Google Colab
- Dataset uji coba (disediakan instruktur)
