Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Master Class + Sertifikasi Internasional
  3. Master Class + Sertifikasi Internasional Machine Learning Foundation (MLF)
Cover Course Master Class + Sertifikasi Internasional Machine Learning Foundation (MLF)
Pemula Promo +200 Poin Bersertifikat

BISA AI Academy

Master Class + Sertifikasi Internasional Machine Learning Foundation (MLF)

Program Master Class + Sertifikasi merupakan program pembelajaran mandiri secara online atau asynchronous yang dirancang untuk membantu peserta mempersiapkan diri menghadapi ujian sertifikasi kompetensi di bidang digital dan teknologi.

Program ini cocok bagi peserta yang ingin membangun fondasi kompetensi Machine Learning dari tahap pemrograman dan pengolahan data hingga pemodelan, evaluasi, dan pipeline, sekaligus memperoleh sertifikasi internasional CoreCertX sebagai bukti penguasaan kompetensi dasar Machine Learning.

Akses ujian sertifikasi akan diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan memenuhi tugas portofolio yang telah ditentukan.

Ujian sertifikasi Machine Learning Foundation (MLF) dilaksanakan secara online melalui mekanisme dan platform ujian yang ditetapkan CoreCertX sesuai ketentuan ujian yang berlaku. Peserta mengerjakan ujian secara digital menggunakan komputer atau laptop.

Peserta dapat melakukan enrolment dan mengikuti ujian secara fleksibel setelah seluruh persyaratan program terpenuhi.

Silabus yang Akan Dipelajari

1.  Dasar Pemrograman Python

2.  Dasar - Dasar Data Science

3.  Metodologi dan Bisnis Data Science

4.  Data Preprocessing

5.  Pengenalan Machine Learning

6.  Algoritma Klasifikasi : K-Nearest Neighbor

7.  Algoritma Klasifikasi : Decision Tree

8.  Klasifikasi SVM

9.  Evaluasi Model Machine Learning

10.  Pipeline Machine Learning

Fasilitas yang Didapatkan

·       Modul termasuk video pembelajaran dan soal latihan atau kuis

·       Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi

·       Pembelajaran fleksibel dan dapat diakses kapan saja

·       Portofolio sesuai panduan program

·       Sertifikat penyelesaian course

·       Sertifikasi internasional CoreCertX bagi peserta yang lulus ujian

Alur Program Master Class + Sertifikasi

1.  Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir.

2.  Tugas akhir akan dinilai maksimal dalam 1 x 24 jam.

3.  Berikan ulasan course dan dapatkan sertifikat penyelesaian.

4.  Buat portofolio sesuai panduan pada laman https://bisa.ai/portofolioku.

5.  Konfirmasi kepada admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai.

6.  Portofolio akan diverifikasi maksimal dalam 1 x 24 jam.

7.  Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio.

8.  Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi.

📌 Pastikan data diri pada halaman profil akun telah diisi dengan lengkap dan benar, terutama nomor WhatsApp dan alamat email: https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi internasional Machine Learning Foundation (MLF) CoreCertX.

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman fundamental mengenai Machine Learning, mulai dari dasar pemrograman Python, pengolahan data, metodologi Data Science, preprocessing, algoritma klasifikasi, hingga evaluasi dan penyusunan pipeline Machine Learning.

Peserta akan mempelajari:

  • Dasar pemrograman Python sebagai fondasi pengolahan data dan Machine Learning
  • Konsep dasar Data Science, metodologi kerja, serta hubungan kebutuhan bisnis dengan proses analisis data
  • Data preprocessing untuk menyiapkan data sebelum digunakan dalam pemodelan
  • Konsep Machine Learning dan penerapan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Support Vector Machine
  • Evaluasi performa model Machine Learning untuk membandingkan dan memahami kualitas hasil prediksi
  • Penyusunan pipeline Machine Learning agar proses preprocessing, pemodelan, dan evaluasi dapat dilakukan secara terstruktur

Setelah menyelesaikan course, peserta diharapkan mampu memahami alur dasar pengembangan model Machine Learning, melakukan preprocessing data, menjelaskan penggunaan beberapa algoritma klasifikasi, mengevaluasi performa model, dan memahami pipeline Machine Learning. Peserta juga dipersiapkan untuk mengikuti ujian sertifikasi internasional Machine Learning Foundation (MLF) dari CoreCertX.

Target Pembelajaran

1.  Memahami dasar Python dan Data Science untuk pengembangan Machine Learning.

2.  Memahami metodologi, kebutuhan bisnis, dan tahapan preprocessing data.

3.  Menjelaskan konsep Machine Learning dan algoritma klasifikasi KNN, Decision Tree, serta SVM.

4.  Mengevaluasi performa model Machine Learning menggunakan pendekatan evaluasi yang sesuai.

5.  Memahami penyusunan pipeline Machine Learning secara terstruktur.

Spesifikasi

·       Laptop atau PC dengan RAM minimal 4 GB; direkomendasikan 8 GB

·       Sistem operasi Windows, macOS, atau Linux

·       Browser versi terbaru

·       Akun Google untuk Google Colab dan/atau akses ke tools pembelajaran yang digunakan

·       Akses internet yang stabil

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan mengikuti kuis pada setiap silabus yang tersedia di dalam course. Tugas akhir dapat diakses setelah peserta menyelesaikan seluruh kuis dengan nilai minimal sesuai Kriteria Ketuntasan Minimal, yaitu 70. Peserta akan memperoleh sertifikat penyelesaian course setelah menyelesaikan seluruh materi, kuis, dan tugas akhir sesuai ketentuan.

Skema Penilaian

A. Kuis - 80%

Kuis pada setiap silabus terdiri dari soal pilihan ganda. Nilai dari seluruh kuis akan diakumulasikan sebagai komponen utama penilaian pembelajaran.

B. Tugas Akhir - 20%

Tugas akhir berupa rangkuman dan analisis hasil pembelajaran yang menunjukkan pemahaman peserta mengenai materi utama course dan penerapannya sesuai konteks kompetensi.

Jadwal Diskusi

Pada course ini tidak terdapat jadwal diskusi.