Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Master Class + Sertifikasi Internasional
  3. Master Class + Sertifikasi Internasional Data Mining Foundation (DMF)
Cover Course Master Class + Sertifikasi Internasional Data Mining Foundation (DMF)
Pemula Promo +200 Poin Bersertifikat

BISA AI Academy

Master Class + Sertifikasi Internasional Data Mining Foundation (DMF)

Program Master Class + Sertifikasi merupakan program pembelajaran mandiri secara online atau asynchronous yang dirancang untuk membantu peserta mempersiapkan diri menghadapi ujian sertifikasi kompetensi di bidang digital dan teknologi.

Program ini cocok bagi peserta yang ingin membangun fondasi teknis Data Mining melalui pengelolaan database, SQL, pemrosesan data, serta pengenalan Big Data dan PySpark, sekaligus memperoleh sertifikasi internasional CoreCertX sebagai bukti penguasaan kompetensi dasar pada bidang tersebut.

Akses ujian sertifikasi akan diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan memenuhi tugas portofolio yang telah ditentukan.

Ujian sertifikasi Data Mining Foundation (DMF) dilaksanakan secara online melalui mekanisme dan platform ujian yang ditetapkan CoreCertX sesuai ketentuan ujian yang berlaku. Peserta mengerjakan ujian secara digital menggunakan komputer atau laptop.

Peserta dapat melakukan enrolment dan mengikuti ujian secara fleksibel setelah seluruh persyaratan program terpenuhi.

Silabus yang Akan Dipelajari

1.  Dasar Pemrograman Python

2.  Git Essential

3.  Pengenalan Database

4.  Normalisasi Database

5.  MySQL Query

6.  Advance Query SQL

7.  Pengenalan Cloud dan Linux

8.  Introduction to Big Data

9.  What is Library PySpark

10.  Docker dan Kubernetes

Fasilitas yang Didapatkan

·       Modul termasuk video pembelajaran dan soal latihan atau kuis

·       Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi

·       Pembelajaran fleksibel dan dapat diakses kapan saja

·       Portofolio sesuai panduan program

·       Sertifikat penyelesaian course

·       Sertifikasi internasional CoreCertX bagi peserta yang lulus ujian

Alur Program Master Class + Sertifikasi

1.  Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir.

2.  Tugas akhir akan dinilai maksimal dalam 1 x 24 jam.

3.  Berikan ulasan course dan dapatkan sertifikat penyelesaian.

4.  Buat portofolio sesuai panduan pada laman https://bisa.ai/portofolioku.

5.  Konfirmasi kepada admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai.

6.  Portofolio akan diverifikasi maksimal dalam 1 x 24 jam.

7.  Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio.

8.  Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi.

📌 Pastikan data diri pada halaman profil akun telah diisi dengan lengkap dan benar, terutama nomor WhatsApp dan alamat email: https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi internasional Data Mining Foundation (DMF) CoreCertX.

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan fondasi teknis untuk pengolahan dan eksplorasi data, mulai dari Python, Git, database dan SQL, lingkungan cloud dan Linux, hingga pemrosesan data menggunakan PySpark serta pengenalan Docker dan Kubernetes.

Peserta akan mempelajari:

  • Dasar pemrograman Python dan Git untuk mendukung proses kerja berbasis data secara terstruktur
  • Konsep database, normalisasi, dan pengelolaan data terstruktur
  • Penggunaan MySQL Query dan Advance Query SQL untuk mengambil, menyaring, dan mengolah data
  • Pengenalan cloud dan Linux sebagai lingkungan kerja untuk pemrosesan data
  • Konsep Big Data dan penggunaan library PySpark untuk menangani pengolahan data dalam skala lebih besar
  • Konsep Docker dan Kubernetes untuk mendukung deployment serta pengelolaan lingkungan aplikasi data

Setelah menyelesaikan course, peserta diharapkan mampu memahami fondasi pengelolaan, pengambilan, dan pemrosesan data yang diperlukan dalam workflow Data Mining, termasuk penggunaan database, SQL, Big Data, dan PySpark. Peserta juga dipersiapkan untuk mengikuti ujian sertifikasi internasional Data Mining Foundation (DMF) dari CoreCertX.

Target Pembelajaran

1.  Memahami dasar Python dan Git untuk proses kerja berbasis data.

2.  Memahami database, normalisasi, dan pengelolaan data terstruktur.

3.  Menggunakan konsep query SQL untuk mengambil dan mengolah data.

4.  Memahami konsep Big Data dan penggunaan dasar PySpark dalam pemrosesan data.

5.  Memahami peran cloud, Linux, Docker, dan Kubernetes dalam lingkungan pengolahan data.

Spesifikasi

·       Laptop atau PC dengan RAM minimal 4 GB; direkomendasikan 8 GB

·       Sistem operasi Windows, macOS, atau Linux

·       Browser versi terbaru

·       Akun Google untuk Google Colab dan/atau akses ke tools pembelajaran yang digunakan

·       Akses internet yang stabil

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan mengikuti kuis pada setiap silabus yang tersedia di dalam course. Tugas akhir dapat diakses setelah peserta menyelesaikan seluruh kuis dengan nilai minimal sesuai Kriteria Ketuntasan Minimal, yaitu 70. Peserta akan memperoleh sertifikat penyelesaian course setelah menyelesaikan seluruh materi, kuis, dan tugas akhir sesuai ketentuan.

Skema Penilaian

A. Kuis - 80%

Kuis pada setiap silabus terdiri dari soal pilihan ganda. Nilai dari seluruh kuis akan diakumulasikan sebagai komponen utama penilaian pembelajaran.

B. Tugas Akhir - 20%

Tugas akhir berupa rangkuman dan analisis hasil pembelajaran yang menunjukkan pemahaman peserta mengenai materi utama course dan penerapannya sesuai konteks kompetensi.

Jadwal Diskusi

Pada course ini tidak terdapat jadwal diskusi.