Cover Course Master Class + Sertifikasi BNSP – Data Engineer (Okupasi Level 7)
Master Class + Sertifikasi BNSP – Data Engineer (Okupasi Level 7)

Program Masterclass + Sertifikasi adalah program pembelajaran mandiri secara online (asynchronous) yang dirancang untuk mempersiapkan peserta mengikuti ujian sertifikasi kompetensi di bidang digital dan teknologi. Program ini cocok bagi kamu yang ingin belajar secara fleksibel, aplikatif, dan tetap mendapatkan pengakuan kompetensi resmi.

Akses ujian sertifikasi akan diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan tugas portofolio yang telah ditentukan.

Metode pelaksanaan ujian skema sertifikasi Data Engineer (Okupasi Level 7) hanya dapat dilakukan Secara Offline Tatap Muka di TUK LSP TRI dengan lokasi yang dapat dilihat di https://lsptri.id/tempat-uji-kompetensi

Silabus yang Akan Dipelajari:

  1. Dasar Pemrograman Python
  2. Git Essential
  3. Pengenalan Database
  4. Normalisasi Database
  5. MySQL Query
  6. Advance Query SQL
  7. Pengenalan Cloud dan Linux
  8. Introduction to Big Data
  9. What is Library PySpark
  10. Docker dan Kubernetes

Fasilitas yang kamu dapatkan:

  • Modul lengkap, termasuk video pembelajaran dan soal latihan/kuis
  • Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi
  • Pembelajaran fleksibel, bisa diakses kapan saja
  • Portofolio praktik sesuai arahan industri
  • Sertifikat penyelesaian course & sertifikasi kompetensi (bagi peserta yang lulus ujian)

Alur Program Masterclass + Sertifikasi:

  1. Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir
    (penilaian tugas akhir maksimal dalam 1x24 jam)
  2. Berikan review course dan dapatkan sertifikat penyelesaian
  3. Buat portofolio sesuai panduan di laman  https://bisa.ai/portofolioku
  4. Konfirmasi ke admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai
    (verifikasi portofolio maksimal dalam 1x24 jam)
  5. Portofolio yang terverifikasi akan tampil di  https://bisa.ai/portofolio
  6. Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi

📌 Pastikan kamu mengisi data diri dengan benar, termasuk nomor WhatsApp dan email, di halaman profil akun: https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi BNSP – Data Engineer (Okupasi Level 7).
Pelaksanaan ujian sertifikasi dilaksanakan secara Offline di LSP Teknologi Rekayasa dan Informatika (https://lsptri.id/tempat-uji-kompetensi).

Share Kelas Ini :

Informasi Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan keterampilan teknis dasar hingga menengah dalam bidang data engineering, mencakup pengelolaan data, perancangan arsitektur data, integrasi data, serta pengolahan data skala besar. Program ini mengkombinasikan dasar pemrograman Python, pengelolaan database dan SQL, pengenalan Big Data dengan PySpark, serta penerapan teknologi pendukung seperti Linux, Cloud, Docker, dan Kubernetes. Melalui course ini, peserta akan memahami bagaimana data direncanakan, dikelola, diproses, disimpan, dan dijaga kualitas serta keamanannya sesuai kebutuhan proses bisnis dan standar nasional. Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan memiliki kompetensi awal sebagai Data Engineer dan siap membangun portofolio berbasis studi kasus industri.

Course ini juga disusun mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) sebagai dasar pemenuhan kompetensi untuk sertifikasi BNSP, yang mencakup unit kompetensi sebagai berikut:

  1. Mengidentifikasi Kebutuhan Data untuk Proses Bisnis
  2. Merencanakan Manajemen Data
  3. Merencanakan Arsitektur Data
  4. Merencanakan Integrasi Data
  5. Merencanakan Media Penyimpanan Data
  6. Merancangbangun Big Data
  7. Mengelola Reference and Master Data
  8. Mengelola Metadata
  9. Mengelola Kualitas Data
  10. Membuat Data Warehouse
  11. Menerapkan Program Kerja Pelindungan Data Pribadi

Target Pembelajaran

  1. Memahami kebutuhan pengelolaan data untuk mendukung proses bisnis serta mampu merencanakan manajemen data.
  2. Mampu merencanakan arsitektur data, integrasi data, dan media penyimpanan data.
  3. Menguasai dasar pemrograman Python, database relasional, serta query SQL dasar hingga lanjutan.
  4. Mampu merancang dan membangun sistem Big Data menggunakan PySpark.
  5. Mampu mengelola metadata, reference data, master data, serta menjaga kualitas data.
  6. Memahami konsep data warehouse dan perlindungan data pribadi dalam pengelolaan data.

Spesifikasi

- PC/Laptop yang dapat membuka browser
- Komputer dengan browser, internet cepat dan pendukung lainnya

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10%.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.

Jadwal Diskusi

Pada Course ini tidak ada diskusi.

Silakan Login Terlebih Dahulu!
Detail Course
  • Penyusun Materi Logo Bisa AI
    BISA AI Academy
  • Harga Course
    Rp 599,000 Rp 3,650,000

    • Menengah

    6 Jam

    9 Siswa

    12 Modul

    Offline

    5

Temukan Testimonial lainnya