Cover Course Persiapan Sertifikasi Privasi Data
Persiapan Sertifikasi Privasi Data

<span style=

Share Kelas Ini :

Informasi Umum
Course ini terdiri dari 10 silabus yang dirancang untuk membangun pemahaman menyeluruh mengenai privasi data, keamanan informasi, serta aspek etika dan hukum yang terkait dengan pengelolaan data. Materi pembelajaran mencakup pengenalan keamanan siber dan kesadaran privasi data, kebiasaan aman dan etis dalam dunia digital, kerangka hukum dan regulasi, prinsip kriptografi dan enkripsi komunikasi, hingga analisis kerentanan dan audit informasi. Course ini ditujukan bagi peserta yang terlibat dalam pengelolaan data, pengembangan sistem, operasional TI, maupun fungsi bisnis yang membutuhkan pemahaman privasi dan keamanan data sebagai bagian dari kepatuhan dan tata kelola organisasi.

Target Pembelajaran

  1. Peserta memahami konsep dasar privasi data dan keamanan siber serta perannya dalam organisasi.
  2. Peserta mampu menerapkan kebiasaan aman dan etis dalam penggunaan sistem dan data digital.
  3. Peserta memahami prinsip etika dan hukum yang mengatur keamanan dan privasi data.
  4. Peserta memahami dasar kriptografi dan penerapannya dalam enkripsi komunikasi.
  5. Peserta mampu mengidentifikasi risiko akses kontrol, kerentanan sistem, dan potensi pelanggaran data.
  6. Peserta mampu memahami proses audit informasi dan menerapkannya pada studi kasus sistem backend, frontend, dan infrastruktur.

Spesifikasi

  1. Laptop atau PC dengan minimal RAM 4 GB.
  2. Sistem operasi Windows, macOS, atau Linux.
  3. Browser modern dan koneksi internet yang stabil.
  4. Perangkat lunak pendukung analisis keamanan dasar dan dokumentasi.
  5. Akun email aktif untuk keperluan pembelajaran dan pengumpulan tugas.

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan menyelesaikan kuis pada setiap silabus yang tersedia. Tugas akhir hanya dapat diakses apabila seluruh kuis telah diselesaikan dengan nilai minimal 70. Peserta yang telah menyelesaikan kuis dan tugas akhir sesuai ketentuan berhak memperoleh sertifikat kelulusan.

Skema Penilaian
A. Kuis sebesar 80 persen yang diperoleh dari akumulasi nilai kuis pada setiap silabus.
B. Tugas akhir sebesar 20 persen yang diperoleh dari penyelesaian satu soal analisis terintegrasi.

Silakan Login Terlebih Dahulu!
Detail Course
  • Penyusun Materi Logo Bisa AI
    BISA AI Academy
  • Harga Course
    Rp 150,000

    • Menengah

    3 Jam

    1 Siswa

    6 Modul

    5

Temukan Testimonial lainnya