Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Robotic: Sensor
Cover Course Robotic: Sensor
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Robotic: Sensor

Tertarik Menguasai Implementasi Sensor pada Dunia Robotik? Daftar Kelas Robotic: Sensor Hari Ini!

Kursus ini adalah tempat lengkap untuk segala hal yang perlu Anda ketahui untuk memahami dan mengintegrasikan berbagai jenis sensor dalam sistem robotik! Kursus ini disusun dengan pelajaran yang mudah diikuti mulai dari konsep dasar kerja sensor, karakteristik masing-masing jenis komponen, hingga cara membaca dan mengolah data sensor untuk menggerakkan sistem robot pintar.

Beberapa hal yang dapat Anda pelajari dari kursus ini adalah:

  • Dasar-dasar Sensor Robotik: Memahami prinsip kerja hardware sensor dan bagaimana robot "merasakan" lingkungan sekitarnya.
  • Deteksi Objek & Jarak: Menguasai penggunaan Sensor Proximity dan Sensor Infrared untuk navigasi dan deteksi rintangan.
  • Membaca Kondisi Lingkungan: Mempelajari implementasi Sensor Suhu, Sensor Cahaya (LDR), Sensor Kelembaban Tanah, hingga Sensor Air untuk proyek otomasi dan monitoring.
  • Praktik Integrasi Data: Cara menghubungkan sensor ke mikrokontroler dan mengolah datanya menjadi aksi nyata pada robot.

Kursus ini cocok untuk mereka yang baru memulai di bidang robotik, hobiis, mahasiswa, atau siapa saja yang ingin membangun keahlian praktis di bidang Internet of Things (IoT) dan otomasi. Pelajaran dalam kursus ini sangat praktis, mudah dipelajari, dan dilengkapi latihan serta tugas (Score Task minimal 70 di setiap silabus) yang relevan dengan kebutuhan industri.

Setelah menyelesaikan seluruh modul kursus dan proyek akhir, Anda akan mendapatkan sertifikat dari BISA AI Academy. Daftar hari ini untuk mempelajari keterampilan dasar sensor robotik guna meningkatkan karir dan inovasi Anda di dunia digital!

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Informasi Umum

Kursus ini dirancang khusus untuk pemula yang ingin melangkah ke dunia robotik dan Internet of Things (IoT) melalui pendekatan praktis yang mudah dipahami. Pembelajaran dilakukan secara mandiri berbasis modul (self-paced) yang mengombinasikan teori dasar elektronika dengan proyek hands-on. Untuk memastikan pemahaman yang matang, setiap silabus dilengkapi dengan penugasan terstruktur di mana peserta wajib mencapai nilai minimal 70 untuk dapat melanjutkan ke modul berikutnya. Di akhir program, peserta yang berhasil menyelesaikan seluruh rangkaian kelas akan mendapatkan sertifikat kompetensi resmi dari BISA AI Academy sebagai bukti kesiapan kerja di industri digital. 

Target Pembelajaran

  1. Memahami prinsip kerja hardware dan karakteristik fisik dari berbagai jenis sensor robotik.
  2. Mampu menghubungkan dan merangkai sensor ke perangkat mikrokontroler dengan benar.
  3. Mampu membaca serta mengolah sinyal data (analog dan digital) yang dihasilkan oleh sensor.
  4. Mampu mengimplementasikan logika pemrograman otomasi berdasarkan input kondisi lingkungan.
  5. Mampu melakukan kalibrasi dan mendiagnosis masalah teknis (troubleshooting) dasar pada sensor.

Kebutuhan Hardware (Optional jika ingin praktik langsung)

  • Mikrokontroler: Arduino UNO R3 / ESP32 / NodeMCU ESP8266 (pilih salah satu, disarankan Arduino UNO untuk pemula).
  • Sensor Proximity: Sensor Proximity Infrared (misalnya tipe HW-201) atau Sensor Ultrasonik (HC-SR04).
  • Sensor Suhu: Sensor Suhu LM35 atau DHT11/DHT22.
  • Sensor Cahaya: Sensor LDR (Light Dependent Resistor) atau Modul Sensor Cahaya Photosensitive.
  • Sensor Infrared: Modul IR Receiver dan Remote Control, atau Sensor IR Obstacle Avoidance.
  • Sensor Kelembaban Tanah: Soil Moisture Sensor (misalnya tipe YL-69 atau versi kapasitif v1.2).
  • Sensor Air: Water Level Sensor (sensor kedalaman/permukaan air).

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, peserta akan mendapatkan sertifikat penyelesaian course.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)

Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dari seluruh silabus akan diakumulasikan sebagai bagian dari nilai akhir course.

B. Tugas Akhir (20%)

Tugas akhir terdiri dari satu tugas implementasi atau analisis yang diambil dari materi yang telah dipelajari. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas dengan baik sesuai ketentuan.

Jadwal Diskusi

Pada course ini tidak ada diskusi terjadwal. Pembelajaran dilakukan secara mandiri atau asynchronous.