Cover Course Master Class + Sertifikasi BNSP – Associate Data Scientist (Okupasi Level 5)
Master Class + Sertifikasi BNSP – Associate Data Scientist (Okupasi Level 5)

Program Masterclass + Sertifikasi adalah program pembelajaran mandiri secara online (asynchronous) yang dirancang untuk mempersiapkan peserta mengikuti ujian sertifikasi kompetensi di bidang digital dan teknologi. Program ini cocok bagi kamu yang ingin belajar secara fleksibel, aplikatif, dan tetap mendapatkan pengakuan kompetensi resmi.

Akses ujian sertifikasi akan diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan tugas portofolio yang telah ditentukan.

Silabus yang Akan Dipelajari:

  1. Introduction Data Science
  2. Pengantar Statistika
  3. Dasar Pemrograman Python
  4. Exploratory Data Analysis
  5. Data Preprocessing
  6. Supervised Machine Learning – Linear Regression
  7. Supervised Machine Learning – Decision Tree
  8. Supervised Machine Learning – KNN
  9. Unsupervised Machine Learning – KMeans
  10. Evaluasi Model Machine learning

Fasilitas yang kamu dapatkan:

  • Modul lengkap, termasuk video pembelajaran dan soal latihan/kuis
  • Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi
  • Pembelajaran fleksibel, bisa diakses kapan saja
  • Portofolio praktik sesuai arahan industri
  • Sertifikat penyelesaian course & sertifikasi kompetensi (bagi peserta yang lulus ujian)

Alur Program Masterclass + Sertifikasi:

  1. Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir
     (penilaian tugas akhir maksimal dalam 1x24 jam)
  2. Berikan review course dan dapatkan sertifikat penyelesaian
  3. Buat portofolio sesuai panduan di laman https://bisa.ai/portofolioku
  4. Konfirmasi ke admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai
     (verifikasi portofolio maksimal dalam 1x24 jam)
  5. Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio
  6. Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi

📌 Pastikan kamu mengisi data diri dengan benar, termasuk nomor WhatsApp dan email, di halaman profil akun: https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi BNSP –  Associate Data Scientist (Okupasi Level 5). Pelaksanaan ujian sertifikasi dilaksanakan secara Offline di LSP Teknologi Rekayasa dan Informatika (https://lsptri.id/tempat-uji-kompetensi).

Share Kelas Ini :

Informasi Umum

Course Master Class + Sertifikasi BNSP – Associate Data Scientist (Okupasi Level 5) dirancang untuk membekali peserta dengan kompetensi inti dalam pengelolaan dan persiapan data sebagai fondasi proses data science. Program ini berfokus pada kemampuan mengumpulkan data dari berbagai sumber, menelaah struktur dan kualitas data, membersihkan data agar siap dianalisis, serta menentukan label data sesuai kebutuhan analisis dan pemodelan.

Peserta akan dilatih untuk bekerja dengan data secara sistematis dan terstruktur sebagai bagian dari tim data science, khususnya pada tahap awal siklus pengolahan data. Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu menjalankan peran sebagai Associate Data Scientist yang mendukung proses analisis dan pengembangan model berbasis data sesuai standar industri.

Course ini disusun mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) sebagai dasar pemenuhan kompetensi untuk sertifikasi BNSP, yang mencakup unit kompetensi sebagai berikut:

  1. Mengumpulkan data.
  2. Menelaah data.
  3. Membersihkan data.
  4. Menentukan label data.

Target Pembelajaran

  1. Peserta mampu memahami peran dan tanggung jawab Associate Data Scientist dalam siklus pengolahan data.
  2. Peserta mampu mengumpulkan data dari sumber yang relevan sesuai kebutuhan analisis.
  3. Peserta mampu menelaah struktur, format, dan kualitas data sebelum proses analisis lanjutan.
  4. Peserta mampu melakukan pembersihan data untuk mengatasi data tidak lengkap, tidak konsisten, atau tidak valid.
  5. Peserta mampu menentukan label data secara tepat sesuai tujuan analisis dan kebutuhan pemodelan.

Spesifikasi

- PC/Laptop yang dapat membuka browser
- Komputer dengan browser, internet cepat dan pendukung lainnya

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10%.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.

Jadwal Diskusi

Pada Course ini tidak ada diskusi.

Silakan Login Terlebih Dahulu!
Detail Course
  • Penyusun Materi Logo Bisa AI
    BISA AI Academy
  • Harga Course
    Rp 599,000 Rp 2,650,000

    • Menengah

    6 Jam

    3 Siswa

    12 Modul

    Offline

    5

Temukan Testimonial lainnya