Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Master Class + Sertifikasi BNSP
  3. Master Class + Sertifikasi BNSP – Associate Database Programmer (Okupasi Level 5)
Cover Course Master Class + Sertifikasi BNSP – Associate Database Programmer (Okupasi Level 5)
Menengah Promo +200 Poin Bersertifikat Offline Ujian di LSP Teknologi Rekayasa dan Informatika

BISA AI Academy

Master Class + Sertifikasi BNSP – Associate Database Programmer (Okupasi Level 5)

Program Masterclass + Sertifikasi merupakan program pembelajaran mandiri secara online (asynchronous) untuk meningkatkan pengetahuan dan kompetensi di bidang digital dan teknologi melalui materi yang aplikatif dan relevan dengan kebutuhan industri.

Biaya program sudah termasuk Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP sesuai skema yang dipilih. Akses ujian diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan tugas portofolio yang ditentukan.

Silabus yang Akan Dipelajari

1. Menganalisis Tools dan Library/Framework

2. Struktur Data dan Algoritma Pemrograman

3. Entitas dan Keterkaitan antar Entitas

4. Menggunakan SQL

5. Menerapkan Akses Basis Data

6. Kode Rapi dan Best Practices

7. Menggunakan Library atau Komponen Pre-Existing

8. Debugging dan Profiling Program

9. Source Code Versioning dan Code Review

10. Dokumen Kode Program

Fasilitas yang kamu dapatkan

  • Modul lengkap, termasuk video pembelajaran dan soal latihan/kuis
  • Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi
  • Pembelajaran fleksibel, bisa diakses kapan saja
  • Portofolio praktik sesuai arahan industri
  • Sertifikat penyelesaian course & sertifikasi kompetensi (bagi peserta yang lulus ujian)

Alur Program Masterclass + Sertifikasi:

  1. Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir
     (penilaian tugas akhir maksimal dalam 1x24 jam)
  2. Berikan review course dan dapatkan sertifikat penyelesaian
  3. Buat portofolio sesuai panduan di laman https://bisa.ai/portofolioku
  4. Konfirmasi ke admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai
     (verifikasi portofolio maksimal dalam 1x24 jam)
  5. Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio
  6. Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi

📌 Pastikan kamu mengisi data diri dengan benar, termasuk nomor WhatsApp dan email, di halaman profil akun: https://bisa.ai/myprofile

Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi BNSP –  Associate Database Programmer (Okupasi Level 5). Pelaksanaan ujian sertifikasi dilaksanakan secara Offline di LSP Teknologi Rekayasa dan Informatika (https://lsptri.id/tempat-uji-kompetensi). 

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan sebagai pemrograman basis data tingkat asosiat, mulai dari menganalisis tools, library, dan framework, menerapkan struktur data dan algoritma, memodelkan entitas, menggunakan SQL, mengakses basis data dari program, hingga menulis kode yang rapi, teruji, terversi, dan terdokumentasi dengan baik.

Peserta akan mempelajari analisis tools dan library/framework, struktur data dan algoritma pemrograman, entitas dan keterkaitan antar entitas, penggunaan SQL, penerapan akses basis data, kode rapi dan best practices, penggunaan library atau komponen pre-existing, debugging dan profiling program, source code versioning dan code review, serta dokumentasi kode program.

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu berperan sebagai Associate Database Programmer yang menghasilkan program basis data yang andal, efisien, mudah dipelihara, dan sesuai dengan standar kompetensi kerja nasional.

Materi pembelajaran disusun mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan unit kompetensi yang ditetapkan dalam skema sertifikasi okupasi Associate Database Programmer yang digunakan sebagai acuan pelaksanaan Sertifikasi Kompetensi BNSP. 

Unit Kompetensi yang Didukung

  • Menganalisis Tools.
  • Melakukan Identifikasi Library, Komponen atau Framework yang Diperlukan.
  • Menggunakan Struktur Data.
  • Mengimplementasikan Rancangan Entitas dan Keterkaitan antar Entitas.
  • Menyusun Fungsi, File atau Sumber Daya Pemrograman yang Lain dalam Organisasi yang Rapi.
  • Menulis Kode Dengan Prinsip Aktif Guidelines dan Best Practices.
  • Menggunakan Library atau Komponen Pre-Existing.
  • Menggunakan SQL.
  • Menerapkan Akses Basis Data.
  • Mengimplementasikan Algoritma Pemrograman.
  • Membuat Dokumen Kode Program.
  • Melakukan Debugging.
  • Menggunakan Source Code Versioning.
  • Melakukan Profiling Program.
  • Menerapkan Code Review.

Target Pembelajaran

1. Peserta mampu menganalisis tools dan library/framework untuk pengembangan program.

2. Peserta mampu menerapkan struktur data dan algoritma pemrograman.

3. Peserta mampu memodelkan entitas dan keterkaitan antar entitas.

4. Peserta mampu menggunakan SQL untuk mengelola dan mengambil data.

5. Peserta mampu menerapkan akses basis data dari program secara aman.

6. Peserta mampu menulis kode rapi sesuai best practices.

7. Peserta mampu menggunakan library atau komponen pre-existing.

8. Peserta mampu melakukan debugging dan profiling program.

9. Peserta mampu menerapkan source code versioning dan code review.

10. Peserta mampu menyusun dokumen kode program.

Spesifikasi

  • PC/Laptop yang dapat membuka browser
  • Komputer dengan browser, internet cepat dan pendukung lainnya

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)

Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 8 %.

B. Tugas akhir (20%)

Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.