Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Master Class + Sertifikasi BNSP
  3. Master Class + Sertifikasi BNSP – Data Architecture Specialist (Okupasi Level 8)
Cover Course Master Class + Sertifikasi BNSP – Data Architecture Specialist (Okupasi Level 8)
Mahir Promo +200 Poin Bersertifikat Offline Ujian di LSP Teknologi Rekayasa dan Informatika

BISA AI Academy

Master Class + Sertifikasi BNSP – Data Architecture Specialist (Okupasi Level 8)

Program Masterclass + Sertifikasi merupakan program pembelajaran mandiri secara online (asynchronous) untuk meningkatkan pengetahuan dan kompetensi di bidang digital dan teknologi melalui materi yang aplikatif dan relevan dengan kebutuhan industri.

Biaya program sudah termasuk Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP sesuai skema yang dipilih. Akses ujian diberikan setelah peserta menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan tugas portofolio yang ditentukan.

Silabus yang Akan Dipelajari

1. Pengantar Arsitektur Data dan Framework

2. Metode Pemodelan Arsitektur Data

3. Merencanakan Manajemen Data

4. Merencanakan Arsitektur Data

5. Merencanakan Integrasi Data

6. Mengelola Kualitas Data

7. Roadmap dan Komponen Arsitektur Data

8. Memfinalisasikan Arsitektur Data

9. Data Governance dan Keamanan Data

10. Studi Kasus Arsitektur Data

Fasilitas yang kamu dapatkan

  • Modul lengkap, termasuk video pembelajaran dan soal latihan/kuis
  • Biaya program sudah termasuk akses ujian sertifikasi
  • Pembelajaran fleksibel, bisa diakses kapan saja
  • Portofolio praktik sesuai arahan industri
  • Sertifikat penyelesaian course & sertifikasi kompetensi (bagi peserta yang lulus ujian)

Alur Program Masterclass + Sertifikasi:

  1. Pelajari course secara mandiri melalui modul, kuis, dan tugas akhir
     (penilaian tugas akhir maksimal dalam 1x24 jam)
  2. Berikan review course dan dapatkan sertifikat penyelesaian
  3. Buat portofolio sesuai panduan di laman https://bisa.ai/portofolioku
  4. Konfirmasi ke admin melalui WhatsApp atau email setelah portofolio selesai
     (verifikasi portofolio maksimal dalam 1x24 jam)
  5. Portofolio yang terverifikasi akan tampil di https://bisa.ai/portofolio
  6. Akses ujian sertifikasi diberikan maksimal H+3 setelah konfirmasi

📌 Pastikan kamu mengisi data diri dengan benar, termasuk nomor WhatsApp dan email, di halaman profil akun: https://bisa.ai/myprofile

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Gambaran Umum

Course ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam merancang dan mengelola arsitektur data organisasi, mulai dari memahami kerangka kerja arsitektur data, memodelkan arsitektur, merencanakan manajemen dan integrasi data, mengelola kualitas data, hingga menyusun roadmap dan memfinalisasikan arsitektur data yang selaras dengan kebutuhan bisnis.

Peserta akan mempelajari pengantar arsitektur data dan framework, metode pemodelan arsitektur data, perencanaan manajemen data, perencanaan arsitektur data, perencanaan integrasi data, pengelolaan kualitas data, roadmap dan komponen arsitektur data, finalisasi arsitektur data, data governance dan keamanan data, serta studi kasus penyusunan arsitektur data.

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu berperan sebagai Data Architecture Specialist yang merancang arsitektur data secara terstruktur, terdokumentasi, terkelola kualitasnya, serta sesuai dengan prinsip tata kelola dan keamanan data serta ketentuan pelindungan data pribadi.

Materi pembelajaran disusun mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan unit kompetensi yang ditetapkan dalam skema sertifikasi okupasi Data Architecture Specialist yang digunakan sebagai acuan pelaksanaan Sertifikasi Kompetensi BNSP. 

Unit Kompetensi yang Didukung

  • Menentukan Metode Pemodelan, Sudut Pandang dan Perangkat Bantu untuk Merancang Arsitektur Data.
  • Menyusun Roadmap dan Komponen Arsitektur Data.
  • Memfinalisasikan Arsitektur Data.
  • Merencanakan Manajemen Data.
  • Merencanakan Arsitektur Data.
  • Merencanakan Integrasi Data.
  • Mengelola Kualitas Data.

Catatan: kode dan judul unit final mengikuti dokumen skema LSP pelaksana uji kompetensi.

Target Pembelajaran

1. Peserta mampu menjelaskan konsep dasar arsitektur data dan framework yang relevan.

2. Peserta mampu menerapkan metode pemodelan arsitektur data.

3. Peserta mampu merencanakan manajemen data organisasi.

4. Peserta mampu merencanakan arsitektur data sesuai kebutuhan bisnis.

5. Peserta mampu merencanakan integrasi data antarsistem.

6. Peserta mampu mengelola kualitas data secara berkelanjutan.

7. Peserta mampu menyusun roadmap dan komponen arsitektur data.

8. Peserta mampu memfinalisasikan arsitektur data.

9. Peserta mampu menerapkan data governance dan keamanan data.

10. Peserta mampu menyusun arsitektur data pada studi kasus nyata.

Spesifikasi

  • PC/Laptop yang dapat membuka browser
  • Komputer dengan browser, internet cepat dan pendukung lainnya

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian

A. Kuis (80%)

Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 8 %.

B. Tugas akhir (20%)

Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.