Kembali
Cover Course Optimalisasi AI untuk produktivitas dengan Qwen
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Optimalisasi AI untuk produktivitas dengan Qwen

Freeclass Optimalisasi AI untuk Produktivitas dengan Qwen merupakan program pembelajaran mandiri secara online yang dirancang untuk membantu peserta memahami dan menerapkan Artificial Intelligence dalam aktivitas kerja dan produktivitas sehari-hari.

Peserta akan mempelajari bagaimana AI tidak hanya digunakan sebagai chatbot untuk bertanya, tetapi sebagai AI productivity assistant yang dapat membantu menyelesaikan pekerjaan, mengolah informasi, membuat konten, menganalisis data dan dokumen, serta membangun workflow kerja yang lebih efektif dan efisien.

Pembelajaran mencakup fundamental AI dan Qwen, prompt engineering, pemanfaatan Qwen untuk komunikasi dan content productivity, pengolahan data dan dokumen, workflow dan automation, hingga pembangunan AI-Powered Productivity System.

Setiap materi dilengkapi dengan praktik sehingga peserta dapat langsung menerapkan Qwen pada berbagai kebutuhan pekerjaan nyata.

Course dapat dipelajari secara fleksibel sesuai dengan waktu masing-masing peserta.

Silabus yang Akan Dipelajari

  1. Fundamental AI & Qwen untuk Produktivitas
  2. Prompt Engineering dengan Qwen
  3. Qwen untuk Komunikasi & Content Productivity
  4. Qwen untuk Data, Dokumen & Analisis
  5. Qwen untuk Workflow & Automation
  6. AI-Powered Productivity System dengan Qwen

Fasilitas yang Kamu Dapatkan

  1. Modul dan video pembelajaran.
  2. Soal latihan dan kuis.
  3. Praktik menggunakan Qwen.
  4. Praktik AI untuk komunikasi, konten, data, dan dokumen.
  5. Praktik workflow dan automation berbasis AI.
  6. Final Project berbasis implementasi workflow produktivitas.
  7. Sertifikat penyelesaian course.
  8. Pembelajaran fleksibel secara online.

Alur Masterclass

  1. Daftar dan akses course melalui platform pembelajaran.
  2. Pelajari seluruh materi secara berurutan.
  3. Kerjakan kuis pada setiap silabus.
  4. Pastikan nilai memenuhi KKM yaitu 70.
  5. Kerjakan Final Project berupa workflow produktivitas berbasis Qwen.
  6. Selesaikan seluruh aktivitas pembelajaran.
  7. Berikan review course apabila tersedia.
  8. Dapatkan sertifikat penyelesaian course.

Pastikan data diri, termasuk nama, nomor WhatsApp, dan email, telah diisi dengan benar pada profil akun agar informasi pada sertifikat sesuai dengan identitas peserta.

Penyusun Materi Diva Sephira Dwi Lavanza

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Informasi Umum

Course Optimalisasi AI untuk Produktivitas dengan Qwen dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan praktis dalam memanfaatkan Artificial Intelligence (AI), khususnya Qwen, untuk meningkatkan produktivitas dalam pekerjaan sehari-hari.

Program ini membahas pemanfaatan AI mulai dari memahami fundamental AI generatif, mengenal kemampuan dan use case Qwen, menyusun prompt yang efektif, hingga mengoptimalkan AI untuk komunikasi, pembuatan konten, pengolahan dokumen, analisis data, workflow, dan otomatisasi pekerjaan.

Peserta tidak hanya mempelajari konsep, tetapi juga diarahkan untuk langsung mempraktikkan Qwen dalam berbagai skenario pekerjaan nyata. Setiap sesi dilengkapi dengan praktik dan output yang dapat digunakan sebagai bagian dari sistem kerja personal maupun profesional.

Course ini cocok bagi karyawan, profesional, entrepreneur, mahasiswa, content creator, maupun siapa saja yang ingin memanfaatkan AI secara lebih efektif, terstruktur, dan bertanggung jawab untuk meningkatkan produktivitas.

Target Pembelajaran

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami konsep dasar Artificial Intelligence dan AI generatif serta perannya dalam meningkatkan produktivitas.
  2. Memahami kemampuan, karakteristik, dan berbagai use case Qwen untuk kebutuhan pekerjaan.
  3. Menggunakan Qwen sebagai AI assistant untuk membantu menyelesaikan berbagai aktivitas produktivitas.
  4. Menyusun prompt yang jelas, terstruktur, kontekstual, dan efektif.
  5. Menerapkan teknik prompting seperti role prompting, few-shot prompting, contextual prompting, dan iterative prompting.
  6. Membangun dan mengelola Prompt Library untuk kebutuhan pekerjaan sehari-hari.
  7. Memanfaatkan Qwen untuk membuat dan mengoptimalkan komunikasi profesional seperti email, laporan, notulen, dan executive summary.
  8. Memanfaatkan Qwen untuk membantu proses content productivity, mulai dari ideasi hingga pembuatan berbagai format konten.
  9. Menggunakan Qwen untuk membaca, memahami, merangkum, dan menganalisis dokumen maupun data.
  10. Menghasilkan insight dan rekomendasi berbasis analisis dengan bantuan AI.
  11. Mengintegrasikan Qwen ke dalam workflow pekerjaan dan mengidentifikasi peluang otomatisasi.
  12. Membuat AI Workflow untuk menyederhanakan proses kerja yang dilakukan secara berulang.
  13. Membangun sistem produktivitas personal atau tim berbasis AI.
  14. Melakukan evaluasi dan quality control terhadap output yang dihasilkan AI.
  15. Memahami prinsip keamanan data dan responsible AI dalam penggunaan AI di lingkungan kerja.
  16. Mengembangkan workflow produktivitas berbasis Qwen sebagai final project.

Spesifikasi

PC/Laptop yang dapat membuka browser

Komputer dengan browser

Koneksi internet yang stabil

Akun Qwen yang dapat digunakan untuk praktik

Tools produktivitas pendukung lainnya sesuai kebutuhan praktik

Kriteria Kelulusan

Peserta diwajibkan menyelesaikan seluruh rangkaian pembelajaran yang tersedia dalam course, termasuk kuis dan tugas akhir.

Kuis tersedia pada setiap silabus dan digunakan untuk mengukur pemahaman peserta terhadap materi yang telah dipelajari.

Peserta harus memperoleh nilai minimal 70 (KKM) pada kuis untuk dapat melanjutkan ke tahap tugas akhir.

Setelah menyelesaikan seluruh kuis dan tugas akhir dengan memenuhi kriteria penilaian, peserta akan mendapatkan sertifikat penyelesaian course.

Skema Penilaian

A. Kuis — 80%

Setiap silabus dilengkapi dengan kuis berupa soal pilihan ganda yang menguji pemahaman peserta terhadap materi.

Nilai kuis dari setiap silabus akan diakumulasikan sebagai bagian dari nilai akhir course.

B. Tugas Akhir — 20%

Tugas akhir berupa analisis dan praktik yang berkaitan dengan materi dalam course.

Peserta akan diminta menerapkan konsep yang telah dipelajari untuk menghasilkan solusi atau workflow produktivitas berbasis AI/Qwen.

Jadwal Diskusi

Course ini menggunakan metode pembelajaran mandiri secara online (asynchronous) sehingga tidak terdapat sesi diskusi terjadwal.

Peserta dapat mempelajari materi sesuai dengan waktu dan kecepatan belajar masing-masing.