Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Pendahuluan Image Recognition
Cover Course Pendahuluan Image Recognition
Pemula Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Pendahuluan Image Recognition

Image recognition merupakan salah satu task dari computer vision dimana komputer mampu untuk mengenali dan mendeteksi objek atau fitur dalam gambar digital ataupun video. Image recognition telah banyak dimanfaatkan dalam berbagai macam bidang dan menjadi suatu tren baru yang hangat diperbincangkan, baik dalam industri maupu dalam akademis. Dalam course ini akan dibahas materi mengenai image recognition mulai dari pemahaman dasar mengenai gambar digital hingga implementasinya.

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Informasi Umum

Course ini mencakup silabus dan kuis pada tiap silabus, satu instruksi tugas akhir, dan diskusi bersama pemateri. Peserta diwajibkan menyelesaikan setiap silabus, kuis, tugas akhir, dan diskusi. Peserta akan dibekali modul pembelajaran yang berkualitas yang telah disusun oleh tim BISA AI Academy yang kompeten dibidangnya. Selain pembelajaran dalam bentuk modul, peserta akan dibekali ilmu dalam bentuk live streaming dari para ahli yang dapat diakses melalui menu diskusi.

Target Pembelajaran
1. Peserta mampu memahami dan mengimplementasikan operasi pada gambar
2. Peserta dapat mengimplementasikan Image Recognition

Spesifikasi

1. Komputer dengan dengan spesifikasi memadai untuk menjalankan Bahasa Pemrograman Python.
2. Jika poin 1 tidak terpenuhi, silahkan menggunakan Google Colaboratory dengan mengunjungi link https://colab.research.google.com/. Dengan menggunakan Google Colaboratorty, hanya dibutuhkan koneksi internet dan web browser pada computer yang akan digunakan.

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)

Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.