Tertarik Memahami Aljabar Linier dari Dasar? Daftar Kelas Aljabar Linier Hari Ini!
Kursus ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep-konsep dasar Aljabar Linier yang menjadi fondasi penting dalam bidang matematika, data science, machine learning, artificial intelligence, statistika, dan berbagai bidang teknologi lainnya. Materi disusun secara bertahap dan mudah diikuti, mulai dari konsep vektor dan matriks hingga pembahasan ruang vektor, sistem persamaan linier, determinan, serta nilai eigen dan vektor eigen.
Kursus ini cocok bagi pelajar, mahasiswa, maupun profesional yang ingin membangun pemahaman yang kuat mengenai Aljabar Linier sebagai dasar untuk mempelajari topik yang lebih lanjut seperti data science, machine learning, kecerdasan buatan, optimasi, dan komputasi ilmiah. Materi disajikan secara sistematis dengan contoh-contoh yang mudah dipahami serta dilengkapi latihan dan tugas untuk membantu memperkuat pemahaman peserta.
Setelah menyelesaikan seluruh materi dan tugas pada kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik mengenai konsep-konsep utama dalam Aljabar Linier yang banyak digunakan dalam dunia akademik maupun industri. Daftar sekarang dan mulai membangun fondasi matematika yang kuat untuk mendukung pengembangan karier dan kompetensi Anda di bidang teknologi dan analisis data.
Share Kelas Ini :
Informasi Umum
Kursus Aljabar Linier dirancang untuk memberikan pemahaman yang kuat mengenai konsep-konsep dasar yang menjadi fondasi bagi berbagai bidang ilmu komputer, matematika terapan, dan analisis data. Materi disampaikan secara terstruktur mulai dari konsep dasar hingga topik yang lebih lanjut dengan pendekatan yang mudah dipahami.
Dalam kursus ini, peserta akan mempelajari bagaimana merepresentasikan data dan permasalahan dalam bentuk vektor dan matriks, melakukan berbagai operasi matematis, memahami hubungan antar vektor dalam ruang vektor, serta menggunakan determinan dan sistem persamaan linier untuk menyelesaikan berbagai kasus. Selain itu, peserta juga akan diperkenalkan pada konsep nilai eigen dan vektor eigen yang memiliki peran penting dalam banyak algoritma modern di bidang sains dan teknologi.
Silabus yang dipelajari meliputi:
Kursus ini cocok untuk mahasiswa, pelajar, peneliti, maupun profesional yang ingin memperkuat pemahaman matematika sebagai dasar untuk mempelajari bidang yang lebih lanjut seperti Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, dan komputasi ilmiah.
Target Pembelajaran
Setelah mengikuti kursus ini, peserta diharapkan mampu:
Spesifikasi
1. Komputer / laptop yang ter-install Microsoft Excel.
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Pemula
3 Jam
886 Siswa
6 Modul
4.8