Big Database Cassandra Laundry Fouget

Natasya Febriyanti

Sosial Media


7 orang menyukai ini
Suka

Summary

Usaha laundry adalah usaha yang bergerak di bidang jasa cuci dan setrika. Keberadaan jasa cuci mencuci dan setrika sudah menjadi bagian dari kebutuhan hidup manusia. Berkembangnya bisnis laundry kiloan menjadi persaingan di sektor ini menjadi semakin ketat . Salah satu upaya dalam meningkatkan kualitas layanan adalah dengan menerapkan suatu sistem pencatatan dan pengolahan data transaksi yang baik dan terstruktur sehingga semua informasi yang diperlukan dapat dihasilkan secara cepat dan akurat yang terintegrasi dengan database. Pencatatan data-data transaksi customer dibutuhkan database yang cukup besar. Untuk melakukan penyimpanan dan pengolahan data tersebut maka kita dapat gunakan Database Apache Cassandra sebagai salah satu pilihan untuk melakukan manajemen data yang ada dilaundry agar lebih tertata. Dalam penerapan studi kasus pada portofolio kali ini, saya akan membuat 5 tabel diantaranya tabel user, member, transaksi, detail transaksi, dan barang. Untuk langkah-langkahnya dapat dilihat pada langkah dibawah ini:

Description

Untuk dapat menggunakan database apache Cassandra, kita harus menginstall DataStax Community terlebih dahulu

DataStax Community dapat diinstall melalui link : bit.ly/3mlBSby

Setelah tahap penginstallan selesai, buka :

  • Folder tempat penyimpanan ‘DataStax Community’, pilih apache-cassandra, kemudian klik folder bin
  • Selanjutnya di lokasi folder ketik CMD, lalu tekan Enter
  • Kemudian ketik ‘cqlsh’ untuk akses apache Cassandra

Langkah-langkah dalam melakukan manajemen data di Apache Cassandra yaitu:

  1. Membuat Keyspace dengan nama ‘laundry’
  2. Membuat table dengan menyesuaikan atribut dengan tipe datanya
  3. Pada studi kasus kali ini dibuat sebanyak 5 tabel yaitu tabel user, member, paket, detail transaksi dan juga barang
  • Tabel User (tb_user)

          

  • Tabel Member (tb_member)

          

  • Tabel Paket (tb_paket)

         

  • Tabel Barang (tb_barang)

         

  • Tabel Detail Transaksi (tb_detail_transaksi)

          

   4.  Membuat table dengan tipe data uuid pada tb_transaksi dan tipe data timeuuid pada tb_outlet

  • uuid pada tb_user

          

  • timeuuid pada tb_outlet

         

   5. Melakukan update data pada tabel dengan menggunakan cqlsh counter, pada studi kasus kali ini akan diterapkan pada tabel tb_peralatan

         

Informasi Course Terkait
  Kategori: Artificial Intelligence
  Course: Big Data Base dengan Cassandra