Belajar di BISA AI Academy selama 1 Semester, konversi sebanyak 20 SKS di program Kampus Merdeka.

Kampus Merdeka merupakan bagian dari kebijakan Merdeka Belajar oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia yang memberikan kesempatan bagi mahasiswa/i untuk mengasah kemampuan sesuai bakat dan minat dengan terjun langsung ke dunia kerja sebagai persiapan karier masa depan.

Bisa AI Academy berpengalaman dalam melatih mahasiswa Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) dengan total lulusan sebanyak ratusan peserta dari seluruh Indonesia.

BISA AI Academy sebagai Lembaga Kursus dan Pelatihan berkomitmen untuk dapat melatih talent-talent digital pada bidang Kecerdasan Artifisial, Data Science, Full Stack Programming, Blockchain, Cyber Security, hingga UI/UX agar siap bekerja dan memiliki skill serta kompetensi digital. Ikuti program Kampus Merdeka sekarang dan dapatkan serta kompetensi digital!

Daftar Kampus Merdeka Sekarang

Kampus / Universitas yang telah melaksanakan Kampus Merdeka dengan Bisa AI Academy

BISA AI Academy menjalankan Program studi Independen Bersertifikat dengan skema sebagai berikut:
Pembelajaran Terjadwal

Peserta mengikuti kegiatan belajar melalui Course yang tersedia di MOOC BISA AI Academy dan bertatap muka langsung secara online dengan pengajar. Pembelajaran terjadwal akan diampu oleh praktisi dan akademisi. Pembelajaran terjadwal ada yang bersifat WAJIB dan ada yang bersifat PILIHAN.

Pembelajaran Mandiri

Pembelajaran dilakukan di menu Kelas GRATIS atau Master Class melalui platform BISA AI Academy. Pembelajaran dibantu oleh instruktur virtual dan Penilaian dilakukan secara otomatis dari sistem platform online BISA AI Academy. Pembelajaran mandiri juga dilakukan untuk mendukung peserta dalam mengambil Sertifikasi Kompetensi sesuai dengan acuan SKKNI di mitra LSP mitra BISA AI Academy. Pembelajaran Mandiri dapat dilaksanakan selama pelaksanaan Studi Independen Bersertifikat.

Pembelajaran Tamu

Pembelajaran dilakukan dengan mengundang rekan asosiasi, industri mitra dari BISA AI Academy. Model pembelajaran adalah kuliah umum (general lecturer) setiap 1 minggu 1 kali selama 4 bulan

Proyek Independen

Penyelesaian Project Independen yang dibantu oleh mentor BISA AI. Setiap peserta akan diberikan proyek independen oleh mentor yang akan diselesaikan dalam jangka waktu 1 bulan.

Sertifikasi Kompetensi

Seluruh peserta didorong untuk mendapatkan Sertifikasi Kompetensi di LSP Mitra BISA AI Academy yang berkaitan dengan okupansi/kluster dari topik yang diambil pada Studi Independen Bersertifikat. Setiap peserta akan diberikan topik persiapan sertifikasi sebelum melakukan sertifikasi.

Program Studi Independen Bersertifikat BISA AI Academy

Berikut beberapa program pelatihan master class on job training di BISA AI Academy yang dapat didaftarkan melalui program Kampus Merdeka
Showing : 0 from 0 data(s).

Tata Cara Pendaftaran MSIB BISA AI Academy



Belajar melalui BISA AI Academy



Portfolio Mahasiswa Peserta Kampus Merdeka MSIB BISA AI Academy

Mahasiswa Kampus Merdeka MSIB BISA AI Academy membuat berbagai proyek / produk yang menghasilkan portfolio. Berikut merupakan list portfolio yang dibuat mahasiswa

Lihat Semua Portofolio

Portfolio Peserta Mengisi Webinar Sebagai Narasumber

Mahasiswa Kampus Merdeka MSIB BISA AI Academy mengisi webinar sebagai narasumber melalui platform TAMPIL.ID untuk berbagai topik bidang AI-Hacker, AI-Hipster dan AI-Hustler. Berikut merupakan list webinar dimana peserta MSIB Bisa AI Academy sebagai narasumber

Lihat Semua Event

Gallery Pelaksanaan Studi Independen Bersertifikat

BISA AI Academy dipercaya sebagai mitra DU/DI mulai dari awal pelaksanaan Kampus Merdeka Magang dan Studi Independen Bersertifikat hingga saat ini. Berikut merupakan Dokumentasi pelaksanaan Kampus Merdeka BISA AI Academy:

Program Magang dilaksanakan selama 4 - 6 bulan secara luring dengan peserta mengikuti framework Magang sebagai berikut:
  1. Proyek Magang,

    yaitu mengerjakan proyek pada masing - masing aktivitas magang secara OFFLINE / Luring. Proyek Industri yang diberikan adalah proyek Riil/case study terkait dengan Aktivitas yang diikuti oleh mahasiswa. Komponen penilain secara umum:

    • Weekly meeting / cek progress rutin
    • Proses dan Luaran project capstone
    • Keaktifan Peserta
  2. Membangun Portofolio Project Industry

    yaitu setiap portfolio yang dihasilkan dari masing - masing proyek magang akan diunggah pada platform BISA AI Academy yang akan menjadi portofolio bagi peserta

Tata Cara Pendaftaran MSIB BISA AI Academy

Bidang Magang

Material Engineer

Mechanical Engineer

Design Engineer

Data Scientist

Big Data Analyst

Web Programmer

Mobile Programmer

Cyber Security Specialist

IoT Engineer

FPGA Engineer

Sales

Marketing

Program Manager

Video and Grapic Design Editor

UI/UX Designer

Content Creator

Technical Writer

Bidang Magang

Material Engineer

Mechanical Engineer

Design Engineer

Data Scientist

Big Data Analyst

Web Programmer

Mobile Programmer

Cyber Security Specialist

IoT Engineer

FPGA Engineer

Sales

Marketing

Program Manager

Video and Grapic Design Editor

UI/UX Designer

Content Creator

Technical Writer

Gallery Project Magang

BATCH 2

Project Design KIOSK

BATCH 2

Project Data Science KIOSK Recommender System

BATCH 2

Project Pembuatan Mobile Apps KIOSK

BATCH 3

Project Pembuatan Web SiAKAD Bisa AI Academy

BATCH 2

Project Big Data Analyst Bisa Businees

BATCH 3

Project Pembuatan Web Bakerspice Academy

BATCH 4

Project Pembuatan Mobile Apps dr. Mekanik Academy

BATCH 3

Project Pembuatan Sistem Web Hade

BATCH 2

Project Pembuatan Semtiment Analyst BPOM

BATCH 2

Project Pembuatan Layanan Chatbot Central AI

BATCH 4

Project Bisa Kitchen Pengelolaan E-Commerce dan Sistem POS

BATCH 2

Project Pembuatan Sistem Data Science KIOSK Smart Kampus

BATCH 4

Project Konten Kreator Bisa AI Academy

BATCH 2

Project Pembuatan Website BISA AI Coworking

BATCH 2

Project Pembuatan Mobile Apps TRASH GO

BATCH 2

Project PENYUSUNAN MODUL

BATCH 2

Project Pembuatan Business Development ANAK SEKOLAH ID

BATCH 2

Project Pembuatan UI DESIGN Aplikasi BISA TANI

Gallery Pelaksanaan Magang Bersertifikat

BISA AI Academy dipercaya sebagai mitra DU/DI mulai dari awal pelaksanaan Kampus Merdeka Magang dan Studi Independen Bersertifikat hingga saat ini. Berikut merupakan Dokumentasi pelaksanaan Magang Bersertifikat BISA AI Academy:

Program kesiapan karier di bidang Teknologi yang dirancang untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa di seluruh Indonesia untuk belajar di industri melalui platform Edutech secara gratis dan fleksibel serta mendapatkan pengakuan kredit semester hingga 20 SKS. Menyediakan 4 pilihan learning path yang terbuka untuk semua jurusan: Jr. Data Scientist, Jr. UI/UX Design, Jr. Cyber Security, dan Jr. Internet of Things Engineer.

Program ini juga memberikan kesempatan kepada Dosen untuk menjadi mentor program yang memiliki pengetahuan dan kemampuan sesuai dengan standar industri/dunia kerja. Untuk mengikuti program ini, Mahasiswa dan Dosen perlu disetujui oleh pihak Kampus yang sebelumnya telah menjalin kerja sama dengan BISA AI Academy.

Daftar Menjadi Mitra Kampus

Mengapa Kampus Harus Bergabung dalam Program SIB Mandiri?

Kampus akan memiliki dosen praktisi berstandar industri karena sudah diikutsertakan dalam Training of Trainer (ToT) di BISA AI Academy

Mahasiswa kampus akan banyak terlibat dalam program Kampus Merdeka


Memperkuat hubungan kerjasama antara kampus dan mitra industri

Meningkatkan brand awareness kampus

Peningkatan mutu pendidikan kampus melalui ketercapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) untuk Perguruan Tinggi:

  • IKU 1 - Lulusan Mendapat Pekerjaan yang Layak
  • IKU 2 - Mahasiswa Mendapat Pengalaman di Luar Kampus
  • IKU 3 - Dosen Berkegiatan di Luar Kampus
  • IKU 4 - Praktisi Mengajar di Dalam Kampus
  • IKU 6 - Program Studi Bekerjasama dengan Mitra Kelas Dunia
  • 7 - Kelas yang Kolaboratif dan Partisipatif

Mengapa Dosen Harus Bergabung dalam Program SIB Mandiri?

Dosen akan memiliki skill dan kemampuan sesuai dengan standar industri dan dunia kerja

Meningkatkan personal branding dosen


Memiliki pengalaman berpartisipasi dalam program Kampus Merdeka

Difasilitasi untuk memperoleh Sertifikasi Kompetensi level Nasional/Internasional (S&K berlaku)

Memperluas networking

Mendapatkan sertifikat sebagai mentor

Ketercapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) Perguruan Tinggi:

  • IKU 3 - Dosen Berkegiatan di Luar Kampus
  • IKU 4 - Praktisi Mengajar di Dalam Kampus

Mengapa Mahasiswa Harus Bergabung dalam Program SIB Mandiri?

Instruktur dan kurikulum berstandar Industri

Pembelajaran lebih terfokus pada learning path yang dipilih

jadwal lebih fleksibel dan full online

Mengutamakan pembelajaran praktik dan pengerjaan studi kasus

Dapat dikonversi hingga 20 SKS

Berkesempatan mengikuti sertifikasi kompetensi level nasional/internasional

Pengalaman mengerjakan project capstone dan memiliki portofolio industri

Memperluas networking untuk meningkatkan kesempatan direkrut setelah lulus

Mengapa Mahasiswa Harus Bergabung dalam Program SIB Mandiri?

Instruktur dan kurikulum berstandar Industri

Pembelajaran lebih terfokus pada learning path yang dipilih

jadwal lebih fleksibel dan full online

Mengutamakan pembelajaran praktik dan pengerjaan studi kasus

Dapat dikonversi hingga 20 SKS

Berkesempatan mengikuti sertifikasi kompetensi level nasional/internasional

Pengalaman mengerjakan project capstone dan memiliki portofolio industri

Memperluas networking untuk meningkatkan kesempatan direkrut setelah lulus

Pilihan Program

Fokus pada praktik dan studi kasus analisis data, pemrograman, dan penggunaan alat data science

  • Fundamental Data Science
  • Dasar Pemrograman Python
  • Visualisasi Data
  • Exploratory Data Analysis
  • Supervised Leaarning
  • Unsupervised Learning
  • Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Computer Vision
  • Case Study
  • Pre Processing Data Gambar
  • Extraksi Fitur
  • Object Detected
  • Object Tracking
  • Text Mining
  • Pre Processing Data Teks
  • Text Classification
  • Machine Translation
  • Music Processing
  • Speech & Music Processing
  • Frontend Programming
  • Backend dan Integrasi Model

Fokus pada praktik dan studi kasus desain UI/UX, wireframing, prototyping, dan usability testing

  • Fundamental UI/UX
  • UX Laws
  • Interview and Empathy Maps
  • UI/UX Research
  • UX and Gamification
  • User Story, Journey, MVP dan Scrum
  • Design System dan Mobile Apps UI/UX Design
  • Low Fidelity Wireframing
  • High Fidelity Wireframing
  • Usability Testing
  • Content Research
  • Content Pillar & Content Planner
  • Search Engine Optimization
  • Desain Grafis Untuk Content Creator
  • Gamification Model Canvas
  • Testing Product / Business Idea
  • MVP Product & UX
  • Dasar Video Editor : Capcut
  • Teori dan Konsep Dasar Animasi
  • Animasi Menggunakan After Effects
  • Dasar Dasar Blender : Membuat Object 3D
  • Case Study

Fokus pada praktik dan studi kasus keamanan siber, teknik pengujian penetrasi, dan alat keamanan.

  • Cyber Security Industry
  • Kali Linux
  • Kriptografi
  • Front End Cyber Security
  • Back End Cyber Security
  • Cyber Security for DevOps, Microservice & Cloud
  • Securing Infrastructure dan VPN Server
  • Penetration System.
  • Information Audit
  • Cyber Security Research
  • Linux Command
  • Heroku dan Database
  • Backend API
  • API Deployment Cloud + Microservice
  • Git & Devops in Cloud
  • Scrum & Devops
  • Dasar - dasar Gitlab & CI/CD di Gitlab
  • Pengenalan Docker
  • Implementasi Docker di Cloud
  • Blockchain Development and Devops
  • React JS dan React Native
  • Case Study

Fokus pada praktik dan studi kasus IoT, perangkat keras berupa platform, dan protokol komunikasi.

  • Pengenalan IoT
  • Smart Home dengan NodeMCU
  • Aplikasi IoT
  • IoT on Cloud
  • Analisis Data IoT
  • Protokol HTTP dan Thingspeak
  • Protokol MQTT
  • FPGA (Field Programmable Gate Arrays)
  • Rangkaian Logika pada FPGA
  • AI pada IoT
  • Robot Control
  • Motion Planning
  • Localization
  • Locomotion
  • Robot Operating System & Simulation
  • Pemrograman Raspberry PI
  • Raspberry PI PWM
  • Raspberry PI MQTT
  • Blynk IoT
  • Finite State Machines - FPGA
  • Case Study

Learning Journey yang akan Dilewati Mahasiswa

  1. Pembelajaran Terjadwal

    Peserta mengikuti pembelajaran tatap muka terjadwal secara online bersama pengajar. Pembelajaran terjadwal akan diampu oleh dosen praktisi yang sebelumnya telah mengikuti Training of Trainer (ToT) intensif di BISA AI Academy.

  2. Pembelajaran Mandiri

    Peserta akan belajar secara asynchronous melalui MOOC BISA AI Academy dengan membaca materi, menonton video, mengerjakan kuis, dan penugasan sesuai Learning Path yang dipilih. Pembelajaran dibantu oleh instruktur virtual dan penilaian dilakukan secara otomatis dari sistem platform online BISA AI Academy. Pembelajaran mandiri dapat diakses secara fleksibel oleh peserta.

  3. Pembelajaran Tamu

    Peserta dapat belajar dari rekan asosiasi atau industri mitra BISA AI Academy mengenai topik-topik terkini di bidang teknologi. Model pembelajaran adalah kuliah umum (general lecturer) setiap 1 minggu 1 kali selama pelaksanaan program.

  4. Project Capstone

    Peserta mengerjakan project capstone yang menantang sesuai Learning Path yang dipilih. Project capstone ini memberikan gambaran nyata tentang pengembangan proyek teknologi di industri. Peserta akan mengerjakan project ini selama pelaksanaan program dan akan dipresentasikan di akhir program. Dalam pengerjaannya, peserta juga akan dibantu oleh mentor.

  5. Membangun Portofolio

    Peserta diarahkan untuk membuat portofolio digital yang menarik sebagai dokumentasi dari pembelajaran, proyek, atau penugasan lainnya selama pelaksanaan SIB Mandiri. Peserta akan mengunggah portofolio pada laman BISA AI dan dapat membagikan ke berbagai sosial media.

  6. Pembelajaran Softskill

    Peserta akan diarahkan untuk menjadi narasumber webinar agar dapat melatih skill komunikasi di depan publik. Peserta dapat menentukan topik webinar di bidang teknologi sesuai dengan minat dan keahliannya masing-masing.

  7. Sertifikasi Kompetensi (Optional)

    Peserta didorong untuk mendapatkan Sertifikasi Kompetensi di LSP mitra BISA AI Academy yang berkaitan dengan okupansi/kluster sesuai Learning Path yang dipilih. Setiap peserta akan diberikan topik persian sertifikasi sebelum melakukan sertifikasi.

Syarat Mengikuti Program SIB Mandiri

  1. Mahasiswa aktif yang berasal dari universitas yang terdaftar di PDDikti
  2. Mahasiswa S1 minimal semester 5 dan D3/D4 minimal semester 3 pada saat program berlangsung
  3. Berasal dari seluruh program studi (tidak terbatas pada bidang IT)
  4. Belum akan dinyatakan lulus dari perguruan tinggi sampai program berakhir
  5. Disetujui oleh Kampus untuk mengikuti program SIB Mandiri di BISA AI Academy

Cara Pendaftaran Mahasiswa

  1. Mahasiswa yang telah disetujui Kampus, mendaftar pada platform Kampus Merdeka (kampusmerdeka.kemdikbud.go.id)
  2. Lengkapi profil dan informasi lainnya yang diperlukan
  3. Mengisi formulir konfirmasi pendaftaran pada link http://bisa.ai/s/daftarsibmandiribisaai
  4. Calon peserta yang lolos verifikasi data akan mendapatkan email untuk pengerjaan soal seleksi
  5. Tunggu pengumuman kelulusannya

Mentor dalam program ini merupakan dosen kampus masing-masing mahasiswa yang telah mengikuti program Training of Trainer (ToT) di mitra industri sampai dosen tersebut menjadi praktisi industri dan siap menjadi mentor

Cara Pendaftaran Dosen

  1. Dosen yang sudah disetujui Kampus, mengisi formulir konfirmasi pendaftaran pada link http://bisa.ai/s/daftartotsibmandiri
  2. Dosen akan dihubungi oleh Tim BISA AI Academy untuk diproses lebih lanjut

Siap untuk Berkolaborasi?

Daftar Sebagai Mitra Kampus

Informasi Lebih Lanjut

Pelajari Katalog Program Hubungi Kontak Person

Program Praktisi Mengajar merupakan program flagship Kampus Merdeka yang mempertemukan praktisi profesional dengan dosen di kampus untuk mengajar bersama dalam suatu kelas kolaborasi.

Latar Belakang

Program Praktisi Mengajar memberi kesempatan terpaparnya ilmu, pengalaman, dan keahlian praktisi di dunia industri ke mahasiswa di Indonesia secara lebih luas, di mana setiap kelas kolaborasi rata-rata diikuti oleh 50 orang mahasiswa.

Kontribusi industri sangat penting bagi pengembangan berkelanjutan.

Skema Pembelajaran Program Praktisi Mengajar

Siap Untuk Kolaborasi ?

Daftar Sebagai Praktisi Daftar Sebagai Perguruan Tinggi