Description

Support Vector Machine (SVM)

Metode Support Vector Machine merupakan metode klasifikasi supervised learning. Metode SVM merupakan algoritma yang bekerja menggunakan pemetaan nonlinear untuk mengubah data pelatihan asli ke dimensi yang lebih tinggi.

Dataset

Sumber dataset yang digunakan untuk kasus ini saya ambil dari Kaggle, Dataset ini berisi tentang data kanker payudaya, yang dijelaskan bahwa wanita di dunia menyumbang 25% dari semua kasus kanker, dan mempengaruhi lebih dari 2,1 juta orang pada tahun 2015 saja.  Dataset ini memiliki 32 kolom dan lebih dari ribuan data.

Studi Kasus

Dalam kasus ini, data yang saya ambil adalah tentang data kanker payudaya. Saya akan mencoba membuat model yang akan memprediksi/mengklasifikasikan apakah jenis kanker ganas atau kanker jinak.

1. IMPORT LIBRARY & DATASET - EKSPLOR DATA

2. PREPROCESSING

3. DESCRIBE / TRAINING & DATA

4. VISUALISASI DATA

5. PREDIKSI

Setelah diamati, kita dapat melihat bahwa lebih banyak kasus Kanker Jinak daripada Kanker ganas