Description

Pendahuluan

Populasi di Indonesia meningkat dari hari ke hari, dengan demikian jumlah kendaraan pribadi maupun umum juga meningkat dengan banyak. Peningkatan jumlah kendaraan ini dibarengi dengan peningkatan pelanggaran lalu lintas serta berbagai kejahatan lainnya seperti kasus pencurian, tabrak lari, perampokan, penculikan, penyelundupan, kematian di jalan, Namun tidak terpecahkan karena kendaraan yang terlibat tidak dapat dikenali akibat tidak adanya pengenalan plat nomor kendaraan. oleh karena itu saya membuat project ini sekaligus untuk mengerjakan tugas Pembelajaran Terjadwal Visual Recogition.

Langkah Langkah

Membuat Dataset

Untuk membuat datasetnya sendiri saya melakukan 2 metode

1. Manual Memfoto gambar kendaraan yang berplat nomor
2. Download Foto plat nomor kendaraan indonesia yang ada di Kaggle

Melakukan labeling image menggunakan Roboflow

setelah selesai melakukan labeling lalu export dataset dengan format TF Record. Proses membuat dataset telah selesai.

Selanjutnya Membuat Model

Membuat Model

1. Setup Paths

    Pada langkah ini melukukan setup paths/folder yang nantinya akan kita gunakan untuk menaruh file dan kebutuhan untuk menjalankan           model ini

2. Download Pretrained Models

    Pada langkah ini saya melakukan download Pretrained Models dari Tensorflow Model Zoo lalu Melakuakan installasi Library yang                     dibutuhkan.

3. Update Config dari Pretrained Models agar sesuai dengan dataset kita

4. Melakukan Training

5. Melakukan Evaluasi Model menggunakan TensorBoard

    Dalam Proses Evaluasi ini saya menghasilkan Precision 84%

6. Melakukan Testing Detection

7. Proses selanjutnya adalah OCR

     Dalam OCR ini Saya menggunakan Library EasyOCR

8   Testing dengan OCR

9. Proses Pembuatan Number Plat Detection and Recognition telah selesai.

10. Terima Kasih.