Description

Visualisasi data yang akan dilakukan pada portofolio ini yaitu dengan menggunakan Scatterplot antara data Engine - size dengan Price dan antara data Highway - mpg dengan Price . Selain itu , juga dilakukan uji korelasi terhadap Engine - size dengan Price dan Highway - mpg dengan Price beserta dengan menghitug nilai averagenya. Data tersebut didapatkan dengan mengunduh dari link berikut https://www.kaggle.com/datasets/toramky/automobile-dataset.

Berikut pengerjaan pembuatan visualisasi data dengan scatterplot dan pengujian uji korelasi :

1. Melakukan formatting dan merapihkan data.

Untuk mempercantik tampilan serta memudahkan penglihatan kita terhadapdata-data pada Microsoft Excel.

Hasil Formating dan perapihan data

• Data yang diunduh masih berbentukCSV yaitu data terkumpul di dalam satu kolom.

Untuk memisahkan data menjadi beberapa kolom dapat dilakukan Block salah satu column data -> klik menu Data -> Text to Columns.

• Agar data terlihat lebih rapih dilakukanformatting cells dengan menggunakan fill dan border.
• Fill digunakan untuk memberi warna pada latar belakang(background) dari cell.

Block semua baris pertamacell -> klik kanan-> Format Cells -> Fill -> pilih warna->Ok

• Border bertujuan untuk memberi garistepi pada cell yang dipilih. Block semua cell -> klik kanan-> Format Cells -> Border -> pilih border-> Ok

• Setelah merapihkan data, selanjutnya data akan dibuatvisualisasinya dengan scatterplot dan uji korelasi beserta mengitung nilai averagenya. 

2. Membuat visualisasi data dengan scatterplot dan menguji korelasiantara Engine - size dan Price di lembar ke-2.

Hasil Scatterplot dan korelasiantara data Engine - size dan Price

• Copy-kan kolom data Engine - size dan Price dan letakkan di halaman ke-2 atau sheet ke-2.
• Membuat diagram Scatterplot dengan cara Block kolom data Engine- size dan Price-> Klik menu Insert -> Scatter
• Menghitung nilai average data Engine - size dan Price dengan cara menggunakan rumus =Average(number1, [number2], ...) dan mendapatkan nilai average nya sebesar:

1. Average Engine– size = 126,9073171

1. Average Price = 13207,12935

• Uji Korelasi data Engine - size dan Price. Dengan cara menggunakan rumus =Correl(Array1, Array2)
• Didapatkan analisis dan uji korelasiantara data Engine - size dan Price

Hasil koreasi dengan nilai sebesar 0,872335167. Korelasi antara data Engine - size dan Price bernilai positif yang menunjukkan hubungan kedua variabel ini mempunyai hubungan searah. Artinya, ketika variabel Engine - size tinggi, maka nilai variabel Price akan tinggi pula.

3. Membuat visualisasi data dengan scatterplot dan menguji korelasiantara Highway - mpg dan Price di lembar ke-3.

Hasil Scatterplot dan korelasiantara data Highway- mpg dan Price

• Copy-kan kolom data Highway - mpg dan Price dan letakkan di halaman ke-3 atausheet ke-3.
• Membuat diagram Scatterplot dengan cara : Block kolom data Highway - mpg dan Price -> Klik menu Insert -> Scatter
• Menghitung nilai average data Highway - mpg dan Price dengan cara menggunakan rumus =Average(number1, [number2], ...) dan mendapatkan nilai average nya sebesar:

1. Average Highway- mpg = 30,75121951
2. Average Price = 13207,12935

• Uji Korelasi data Highway - mpg dan Price dengan cara menggunakan rumus =Correl(Array1, Array2)
• Didapatkan analisis dan ujikorelasi antara data Highway- mpg dan Price

Hasil koreasi dengan nilai sebesar -0,704692265. Korelasi antara data Highway - mpg dan Price bernilai negatif yang menunjukkan hubungan kedua variabel mempunyai memiliki hubungan yang berlawanan. Dimana jika nilai variabel Highway - mpg tinggi, maka nilai variabel Price justru rendah atau menurun.