Statistika Industri : Rancangan Random Lengkap

Akhmad Miftahusalam

Sosial Media


0 orang menyukai ini
Suka

Summary

Statistika merupakan ilmu yang sangat penting di berbagai bidang. Salah satu bidang yang membutuhkan penerapan ilmu statistika adalah bidang industri. Pada bidang industri pembuatan suatu produk harus melalui sebuah proses rancangan percobaan sehingga diperoleh produk yang maksimal. Pada kesempatan kali ini akan dibahas mengenai rancangan percobaan pada industri pakaian.

Description

Kenapa menggunakan Rancangan Percobaan dalam proses industri?

Rancangan percobaan digunakan pada industri untuk mengetahui perbedaan hasil dari sebuah percobaan yang menggunakan berbagai macam perlakuan sehingga diperoleh hasil maksimal.

Apa kaitannya dengan big data?

Percobaan yang dilakukan secara berulang disebabkan karena perbedaan perlakuan tentu akan menghasilkan data yang besar. Penggunaan komputasi komputer akan memudahkan dalam melakukan analisis statistik

Definisi Rancangan Percobaan 

Proses ujicoba yang dilakukan dengan berbagai macam perbedaan dalam perlakuan penginputan sehingga hasil yang diperoleh dapat diamati secara statistik

Tahapan Rancangan Percobaan 

  1. Pelajari dan tentukan permasalahan  
  2. Pilih variabel respon  
  3. Pilih faktor, level /taraf, dan range antar level yang dicobakan 
  4. Pilih jenis rancangan yang sesuai 
  5. Lakukan percobaan 
  6. Lakukan analisis statistika terhadap data yang diperoleh 
  7. Kesimpulan dan rekomendasi

Jenis Rancangan Percobaan

  1. Rancangan Random Lengkap (RRL)
  2. Rancangan Random Kelompok (RRK)
  3. Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)

Rancangan Random Lengkap (RRL)

Diterapkan pada percobaan yang dilakukan pada lingkungan homogen (atau dapat dianggap homogen), Perlu dijelaskan disini bahwa yang disebut “lingkungan” adalah faktor-faktor lain diluar faktor yang sedang diteliti. Dalam percobaan RRL setiap unit percobaan di acak secara sempurna, tanpa dibatasi oleh blok dsb.

Hipotesis 

H0 : Perlakuan tidak berpengaruh terhadap respon

H1 : Paling tidak ada satu perlakuan yang berpengaruh terhadap respon

Studi Kasus

Seorang peneliti ingin mempelajari daya rentang serat sintetis baru yang akan digunakan untuk membuat baju. Daya rentang dipengaruhi oleh persentase cotton dalam serat. Peneliti memutuskan untuk menguji 5 tingkat persentase cotton : 15%, 20%, 25%, 30%, 35%. Pada masing - masing tingkatan diambil 5 contoh (sampel). Pengamatan harus dilakukan secara random. Diperoleh hasil observsi sebagai berikut

Uji Hipotesis

H0 : Persentase cotton dlm serat sintesis tdk memp.daya rentang

H1 : Persentase cotton dlm serat sintesis memp. daya rentang

Taraf Signifikansi

Alfa = 1%, → F tabel = 4,43

Daerah Kritis  

H0 ditolak jika F > 4,43

Tabel ANOVA

Kesimpulan

Karena F = 14,757 > 4,43 maka H0 ditolak berarti rata - rata perlakuan berbeda persenrtase cotton dalam serat sintetis mempengaruhi daya rentang

Informasi Course Terkait
  Kategori: Data Science / Big Data
  Course: Dasar-Dasar Statistika Ilmu Komputer