Description

DASAR TEORI

Data mining merupakan proses mengumpulkan dan memproses data dengan tujuan mengekstraksi informasi penting dari data

INTRUKSI:

JAWABAN :

Langkah pertama buka google colab, dan hubungkan antara google colab dan google drive, datasetnya ada di folder dataset yang terdapat di google drive

Import library drive agar bisa mounting, untuk melakukan mount ke directory yang ada drive,lalu running dengan cara menekan tombol play, bisa dilihat pada gambar dibawah google colab saya sudah terhubung dengan google drive saya

Import library pandas dan unzip drivenya agar menghasilkan data csv, dan esktrak dengan nama iris.csv 

Panggil dengan library pandas, simpan di df, atau suatu variable, sehingga kita bisa melihat data iris yang tersusun atas 4/5 parameter 

Kita gunakan Teknik visualisasi scatter plot untuk melakukan visualisasi fitur dari sepal_width dan sepal_length, ada berada pada ruang vector dimana 

Visualisai data berdasarkan petal_length dan petal_width 

Coba kita gunakan visualisasi data  jenis pair plot

Coba dapatkan data untuk mendapatkan nilai statistik

Saya akan mencoba pisahkan antara data dan label 

 Langkah selanjutnya membuat model machine learning dengan algoritma decision tree