Description

Untuk dataset yang di gunakan saya menggunakan dataset publik dari 

keggle : https://www.kaggle.com/datasets/pranavraikokte/covid19-image-dataset

Langkah pertama dalam pembuatan klasifikasi citra yaitu mengimport library yang kita akan gunakan.

Langkah selanjutnya kita mengunduh dataset dan meng exstrak dataset yang sudah di unduh.

Langkah selanjutnya kita melihat isi dari dataset yang telah kita unduh 

Selanjutnya kita melihat gambar dari folder dataset 

Langkah selanjutnya yaitu tahap preprocesing data di sini kita mempreprocesing gambar dataset dan membagi jumlah dataset menjadi 2 bagian yang di gunakan untuk data testing dan data training dan pada tahap ini juga membuat label untuk masing masing class dari dataset.

Langkah selanjutnya yaitu tahap pembuatan model atau tahap ekstraksi fitur, dan klasifikasi karena di deep learning tahap ekstraksi fitur, dan klasifikasi di lakukan bersamaan. Dan pada kali ini saya membuat model deep learning menggunakan metode transfer learning di karenakan dataset yang saya punyain kecil datanya maka untuk meningkatkan hasil akurasi klasifikasi saya menggunakan metode transfer learning menggunakan model Mobilnet.

Dan kita mendapatkan hasil training 

Acc :1.00 dan untuk val_acc sebanyak 0.82

Langkah selanjutnya yaitu tahap evaulasi 

Pada tahap evaulasi kita mendapatkan grafik dari hasil training dan hasil confusion matrix seperti gambar di bawah