Portofolio Data Science

MOHAMAD FRANANDA ADIEZWARA RAMADHAN

Sosial Media


0 orang menyukai ini
Suka

Summary

Klasifikasi Dataset Smoke Detection Analysis dan Dataset Iris dengan Machine Learning

Description

DASAR TEORI :

Data science adalah suatu ilmu yang menggunakan data dalam jumlah besar dan algoritma yang rumit, sehingga butuh kemahiran ilmu komputer yang mendalam

INTRUKSI :

JAWABAN :

Klasifikasi Dataset Smoke Detection Analysis dengan Machine Learning pada Python   

 Langkah pertama buka google colab, Klik file -> new notebook   

  

Unduh dataset, lalu Hubungkan google drive dengan google colab   

Import library pandas , lalu baca file csv yang sudah kita download, kemudian setelah kita baca, kita harus menyimpannya ke dalam suatu variable, nama variabelnya yaitu df, lalu cetak 5 data teratas dari data smoke.csv  

 

Lalu saya akan melakukan split data   

  

Lalu langkah selanjutnya saya akan mencoba scalling data

Langkah selanjutnya lakukan modelling   

Melakukan Klasifikasi data   

BAGIAN 2  
Klasifikasi Dataset Iris dengan Machine Learning pada Pemrograman python 

Langkah pertama buka google colab, Klik file -> new notebook   

Unduh dataset, lalu Hubungkan google drive dengan google collab   

Import library pandas dan unzip drivenya agar menghasilkan data csv, dan esktrak dengan nama iris.csv     

Panggil dengan library pandas, simpan di df, atau suatu variable, sehingga kita bisa melihat data iris yang tersusun atas 4/5 parameter   

 

Kita gunakan Teknik visualisasi scatter plot untuk melakukan visualisasi fitur dari sepal_width dan sepal_length, ada  

Visualisai data berdasarkan petal_length dan petal_width   

Coba kita gunakan visualisasi data  jenis pair plot   

Coba dapatkan data untuk mendapatkan nilai statistik   

Saya akan mencoba pisahkan antara data dan label   

Langkah selanjutnya membuat model machine learning dengan algoritma decision tree 

   

Informasi Course Terkait
  Kategori: Data Science / Big Data
  Course: Data Science