MOHAMAD FRANANDA ADIEZWARA RAMADHAN
Klasifikasi Dataset Smoke Detection Analysis dan Dataset Iris dengan Machine Learning
DASAR TEORI :
Data science adalah suatu ilmu yang menggunakan data dalam jumlah besar dan algoritma yang rumit, sehingga butuh kemahiran ilmu komputer yang mendalam
INTRUKSI :
JAWABAN :
Klasifikasi Dataset Smoke Detection Analysis dengan Machine Learning pada Python
Langkah pertama buka google colab, Klik file -> new notebook
Unduh dataset, lalu Hubungkan google drive dengan google colab
Import library pandas , lalu baca file csv yang sudah kita download, kemudian setelah kita baca, kita harus menyimpannya ke dalam suatu variable, nama variabelnya yaitu df, lalu cetak 5 data teratas dari data smoke.csv
Lalu saya akan melakukan split data
Lalu langkah selanjutnya saya akan mencoba scalling data
Langkah selanjutnya lakukan modelling
Melakukan Klasifikasi data
BAGIAN 2
Klasifikasi Dataset Iris dengan Machine Learning pada Pemrograman python
Langkah pertama buka google colab, Klik file -> new notebook
Unduh dataset, lalu Hubungkan google drive dengan google collab
Import library pandas dan unzip drivenya agar menghasilkan data csv, dan esktrak dengan nama iris.csv
Panggil dengan library pandas, simpan di df, atau suatu variable, sehingga kita bisa melihat data iris yang tersusun atas 4/5 parameter
Kita gunakan Teknik visualisasi scatter plot untuk melakukan visualisasi fitur dari sepal_width dan sepal_length, ada
Visualisai data berdasarkan petal_length dan petal_width
Coba kita gunakan visualisasi data jenis pair plot
Coba dapatkan data untuk mendapatkan nilai statistik
Saya akan mencoba pisahkan antara data dan label
Langkah selanjutnya membuat model machine learning dengan algoritma decision tree