Description

Regresi merupakan machine learning kategori supervised learning dengan target data berupa data numerik. Linear regression atau least-square merupakan sebuah metode untuk memodelkan hubungan antar variabel terikat/target (Y) dengan satu atau lebih variabel bebas/prediktor (X). Regresi linier merupakan algoritma yang paling sederhana dalam machine learning. Beberapa contoh penggunaan regresi linier adalah untuk memprediksi penjualan produk tertentu bulan depan, menganalisis dampak kandungan alkohol dalam darah pada saraf manusia, memprediksi penjualan dan meningkatkan proyeksi pendapatan tahunan, dan lain sebagainya. Pada latihan kali ini saya akan mengklasifikasikan Prediksi Harga Mobil menggunakan Regresi Linear menggunakan bahasa pemrograman Python di Google Colabs dan dataset didapat dari website Kaggle.com.

Langkah :

• Import Library
• Import Dataset
• Exploratory Data Analysis
• Visualisasi Data
• Training/ Testing Data
• Evaluation

1. Unduh dataset di laman Kaggle.com.

2. Koneksikan google drive dengan google colab lalu import library python.

3. EDA

4. Visualisasi Data

5. Training/ Testing Data

6. Evaluation

Sehingga, didapat hasil akhir yaitu prediksi harga mobil yang direpresentasikan dalam bentuk scatter plot.