Description

📄 Penjelasan Penggunaan Dataset

Dalam latihan  ini, saya tidak menggunakan URL langsung untuk mengakses dataset, melainkan menggunakan file yang telah diunduh dari Google Drive dan disimpan ke akun Google Drive pribadi saya.

✅ Alur Penggunaan Data:

1. Download dataset dari link Google Drive:
    https://drive.google.com/drive/folders/1alNqcpPPEvMHSQHrdeGLLX46UOeJFfgW?usp=drive_link
2. Simpan ke folder pribadi di Google Drive, contohnya:  
     '/MyDrive/dataset_ml/pertemuan6/'
3. Mount Google Drive di Google Colab menggunakan:
     '''python
     from google.colab import drive
     drive.mount('/content/drive')
4. Akses dan muat file CSV langsung dari path Google Drive, tanpa perlu mengakses link URL atau mengunduh ulang:

       import pandas as pd
       df_train = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/dataset_ml/pertemuan6/train.csv')

📁 File yang digunakan:

• train.csv
• test.csv
• sample_submission.csv
• data_description.txt

💡 Keuntungan:

• Tidak perlu mengakses internet setiap kali ingin load dataset
• Lebih cepat karena file langsung dibaca dari Drive
• Bisa dimodifikasi dan disimpan ulang sesuai kebutuhan pribadi