Description

Pada proyek ini saya melakukan klasifikasi dataset Iris dari UCI menggunakan Google Colaboratory. Langkah-langkah yang dilakukan antara lain:

1. Memuat dataset iris menggunakan Seaborn
2. Melakukan eksplorasi data dan visualisasi hubungan antar fitur
3. Melakukan preprocessing data (label encoding, train-test split)
4. Membangun model klasifikasi menggunakan Random Forest
5. Evaluasi hasil dengan Confusion Matrix dan Classification Report
6. Visualisasi feature importance

Tujuan proyek ini adalah memahami tahapan proses machine learning dan cara kerja model klasifikasi untuk mengenali pola dalam data.  
Model menunjukkan performa yang sangat baik dan dapat digunakan untuk aplikasi serupa lainnya.

Repo Project Saya
https://github.com/manap01/detections_man_woman