Mohammad Prayoga Pangestu
Deteksi Masker menggunakan algoritma CNN, menggunakan dataset dari kaggle dan dari kasus ini untuk hasil akhirnya memiliki tingkat akurasi yang terbilang cukup tinggi yaitu 95%
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Dalam bidang deep learning, Convolutional Neural Network (CNN/ConvNet) merupakan bagian dari deep neural network, yakni jenis jaringan saraf tiruan yang umumnya digunakan dalam pengenalan dan pemrosesan gambar. Algoritma ini dirancang khusus untuk memproses data piksel dan citra visual.
DATASET
Setelah melihat beberapa set data terkait deteksi masker wajah di Kaggle, satu set data yang menonjol berisi 3 kelas (dengan masker, tanpa masker, dan salah memakai masker), sayangnya, dataset sangat tidak seimbang dan tidak bersih. Jadi untuk meningkatkan dataset ini, gambar harus ditambah sedemikian rupa sehingga setiap kelas memiliki distribusi gambar yang sama dan menghilangkan gambar yang tidak sesuai yang dapat dianggap sebagai outlier. Jadi dataset ini adalah kombinasi dari dataset yang sudah ada yang telah dibersihkan dan didistribusikan secara merata di setiap kelas
JENIS DATASET YANG DIPAKAI
Pakai Masker Berisi dataset orang yang benar memakai masker, Tidak Pakai Masker Berisi dataset orang yang tidak memakai masker, Salah Pakai Masker Berisi dataset orang yang salah memakai masker
Study Kasus
Dalam hal ini akan dihasilkan sebuah deteksi masker dengan gambar menggunakan algoritma CNN
Hasil Atau Testing