Description

Disini kami akan melakukan proses klasifikasi pada data menu minuman yang ada pada Starbucks apakah pada menu tersebut merupakan masuk dalam kategori “teh” atau bukan. Dimana gambaran datanya sebagai berikut

Berdasarkan info tersebut diketahui ternyata terdalam kolom yang datanya tidak rata pada Caffeine (mg), sehingga akan dilakukan prosess fill missing values sehingga membuat kolom tidak ada NaN. Untuk mulai klasifikasi berapa banyak teh pada menu yang ada, pertama akan dilakukan pembuatan label pada teh sehingga didapatkan sebagai berikut:

Setelah hal tersebut dilakukan maka, akan dilakukan proses endocing features yang akan memfokuskan data untuk klasifikasi dengan membuat kolol Beverage dan Beverage_prep untuk membantu menganalisa dari data kolom calories sampai caffeine sehingga bisa mengklasifikasi mana yang teh atau bukan. Setelah itu melakukan final cleaning untuk membuat data siap untuk di-modelkan.

Berdasarkan proses tersebut maka dari model yang sudah dibuat akan menghasilkan evaluate sebagai berikut:

Sehingga saat dibuat visualnya dengan heatmap akan terbentuk sebagai berikut:

Dari hasil visual tersebut terlihat bahwa pada menu yang ada, yang termasuk ke dalam kategori teh lebih sedikit dari pada kategori selain teh. Sehingga proses klasifikasi dengan menggun akan ANN pada data menu starbuck ini bisa digunakan.