Ekstraksi Fitur Data Suara Dasar

Tiara Febrianti

Sosial Media


0 orang menyukai ini
Suka

Summary

Portopolio ini membahas ekstraksi fitur data suara dengan Chroma Feature, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid, dan MFCC. 

Description

Untuk dapat melakukan ekstraksi fitur ini, carilah data suara yang akan digunakan pada kaggle atau yang lainnya. Kemudian deklarasikan library librosa yaitu library untuk melakukan operasi pada data suara.

Tampilkan waveplot dari data yang akan digunakan.

Tampilkan spektogram dari data yang digunakan.

Memvisualisasikan Low Frequency Axis, dimana x keterangan waktu dan y keterangan log dari data yang digunakan.

Untuk melakukan Chroma Feature, input file terlebih dahulu dan atur chroma menggunakan fitur chromagram.

Adapun fitur Zero Crossing Rate dilakukan dengan code sebagai berikut.

Spectral Centroid dilakukan dengan code berikut.

Visualisasi dari spectral centroid.

Kemudian untuk MFCC atau Mel Frequency Cepstral Coefficient, sebagai berikut.

Informasi Course Terkait
  Kategori: Speech Processing
  Course: Feature Extraction Speech