Description

import library

pilih data gambar yang ingin kita lakukan processing, lalu simpan dalam sebuah folder yang sama dengan file python yang akan kita eksekusi dengan jupyter notbook

Membaca dan Menampilkan Gambar Asli, Grayscale, dan Deteksi Tepi:

Kegunaan:

• Membaca gambar berwarna (image).
• Mengonversi gambar berwarna menjadi grayscale (gray_image).
• Menggunakan Gaussian blur untuk mengurangi noise (blurred_image).
• Menggunakan algoritma Canny untuk mendeteksi tepi dalam gambar (edges).
• Menampilkan gambar asli, gambar grayscale, dan hasil deteksi tepi menggunakan Matplotlib.

Teknik Crooping

Memotong dan Menampilkan Sebagian Gambar:

Kegunaan:

• Memotong bagian gambar dari koordinat (0,100) hingga (100,200) (crop).
• Mengonversi potongan gambar dari BGR ke RGB untuk ditampilkan dengan benar di Matplotlib (crop_rgb).
• Menampilkan potongan gambar menggunakan Matplotlib.

Scaling

Mengubah Ukuran Gambar:

Kegunaan:

• Mengubah ukuran gambar menjadi dua kali lebih besar di setiap dimensi (image_scaling).
• Mencetak bentuk gambar asli dan gambar yang telah diubah ukurannya.

Memflip Gambar:

Kegunaan:

• Memflip gambar secara horizontal (flipped_horizontal), vertikal (flipped_vertical), dan keduanya (flipped_both).
• Menampilkan gambar asli dan hasil flip menggunakan Matplotlib.

Smoothing Gambar (Filtering):

Kegunaan:

• Menggunakan berbagai teknik smoothing dan filtering pada gambar:
  • 2D convolution menggunakan kernel rata-rata (convolution_image).
  • Averaging filter (average_image).
  • Gaussian filter (gaussian_image).
  • Median filter (median_image).
  • Bilateral filter (bilateral_image).
• Menampilkan gambar asli dan hasil smoothing/filtering menggunakan Matplotlib.

Thresholding Gambar:

Kegunaan:

• Melakukan berbagai teknik thresholding pada gambar grayscale:
  • Thresholding sederhana (threshold_image dan simple_threshold_image).
  • Binary inverted (binary_inverted_image).
  • Truncate (truncate_image).
  • To zero (to_zero_image).
  • To zero inverted (to_zero_inverted_image).
• Menampilkan gambar asli dan hasil thresholding menggunakan Matplotlib.

Program ini menunjukkan berbagai teknik dasar pemrosesan citra menggunakan OpenCV dan Matplotlib, termasuk konversi warna, smoothing, deteksi tepi, transformasi geometris, dan thresholding. Teknik-teknik ini sangat berguna dalam berbagai aplikasi, seperti analisis gambar, pengenalan pola, dan visi komputer.